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文件名称:NaiveBayes

修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集，计算 P(X|Ci) 的开销非常大，为减低计算复杂度，我们做条件独立的假设，即给定元组的类标号，假定属性值有条件地相互独立，即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现，根据训练数据训练分类器
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

朴素贝叶斯分类/朴素贝叶斯分类.doc
朴素贝叶斯分类/BaysClass/BaysClass.cpp
朴素贝叶斯分类/BaysClass/BaysClass.dsp
朴素贝叶斯分类/BaysClass/BaysClass.dsw
朴素贝叶斯分类/BaysClass/BaysClass.ncb
朴素贝叶斯分类/BaysClass/BaysClass.opt
朴素贝叶斯分类/BaysClass/BaysClass.plg
朴素贝叶斯分类/BaysClass/ReadMe.txt
朴素贝叶斯分类/BaysClass/StdAfx.cpp
朴素贝叶斯分类/BaysClass/StdAfx.h
朴素贝叶斯分类/BaysClass/Debug
朴素贝叶斯分类/BaysClass
朴素贝叶斯分类
www.dssz.com.txt

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