2、图像增强：

图像增强也称为图像锐化，其目的是为了加强图像中的轮廓边缘等细节信息。

与图像平滑一样，也可分别在空域和频域进行图像增强。



在空域中进行图像锐化：

将原图像与 相减可以得到经过锐化处理的图像g(i,j)，即：

g(i,j)= f(i,j)-

= f(i,j)-α[f(i+1,j)+ f(i-1,j)+ f(i,j+1)+ f(i,j-1)-4 f(i,j)]

= f(i,j)+4α[f(i,j)- ]

这里，α为可选择的用于控制锐化程度的因子，其中,1/4 是被锐化处理点的周围4邻点之灰度的平均值。

原图像经过锐化处理后，灰度变化较平坦的区域，变化不大，而包括轮廓点在内的灰度变化较剧烈的区域，灰度差别加大，即图像细节得到增强。

也可以在频域进行图像的锐化处理。