文件名称:模拟退火算法实现旅行商算法
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- 上传时间:2008-10-13
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采用的是康力山等人确定的实验参数。 对于n个城市的旅行商问题,其参数如下: 初始温度:t0=280, 每一个温度下采用固定的迭代次数L=100n, 温度的衰减系数alpha=0.92 算法停止的准则是当相邻两个温度得到的解变化很小时算法停止。-used the Stanozolol Hill were determined by the experimental parameters. N cities for the traveling salesman problem, the parameters are as follows : initial temperature : t0 = 280, each a fixed temperature of the iteration number L = 100n, temperature attenuation coefficient alpha = 0.92 algorithm to stop the criteria when two adjacent the temperature change was very Solution Algorithm stop.
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stimulation_final.cpp
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