文件名称:Hadoop源代码分析
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- 上传时间:2012-03-21
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关键字: 分布式 云计算
Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施。
GoogleCluster: http://research.google.com/archive/googlecluster.html
Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html
GFS:http://labs.google.com/papers/gfs.html
BigTable:http://labs.google.com/papers/bigtable.html
MapReduce:http://labs.google.com/papers/mapreduce.html
很快,Apache上就出现了一个类似的解决方案,目前它们都属于Apache的Hadoop项目,对应的分别是:
Chubby-->ZooKeeper
GFS-->HDFS
BigTable-->HBase
MapReduce-->Hadoop
目前,基于类似思想的Open Source项目还很多,如Facebook用于用户分析的Hive。
HDFS作为一个分布式文件系统,是所有这些项目的基础。分析好HDFS,有利于了解其他系统。由于Hadoop的HDFS和MapReduce是同一个项目,我们就把他们放在一块,进行分析。
Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施。
GoogleCluster: http://research.google.com/archive/googlecluster.html
Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html
GFS:http://labs.google.com/papers/gfs.html
BigTable:http://labs.google.com/papers/bigtable.html
MapReduce:http://labs.google.com/papers/mapreduce.html
很快,Apache上就出现了一个类似的解决方案,目前它们都属于Apache的Hadoop项目,对应的分别是:
Chubby-->ZooKeeper
GFS-->HDFS
BigTable-->HBase
MapReduce-->Hadoop
目前,基于类似思想的Open Source项目还很多,如Facebook用于用户分析的Hive。
HDFS作为一个分布式文件系统,是所有这些项目的基础。分析好HDFS,有利于了解其他系统。由于Hadoop的HDFS和MapReduce是同一个项目,我们就把他们放在一块,进行分析。
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