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图像细化 (Image Thinning),一般指二值图像的骨架化(Image Skeletonization) 的一种操作运算。
一个图像的骨架由一些线和曲线(比较理想的是单像素宽度),骨架可以提供一个图像目标的尺寸和形状信息,因而在数字图像分析中具有重要的地位,图像细化(骨架化)是进行图像识别、线条类图像目标分析的重要手段。
本文将探讨骨架的一些性质,给出如何判断一个像素是否属于图像目标的骨架,最后将给出获得图像目标骨架的基本算法。,Image Thinning (Image Thinning), generally refers to binary image of the skeleton (Image Skeletonization) an operation of computing. An image of the skeleton by a number of lines and curves (more ideal is a single pixel width), can provide a skeleton image target size and shape information, which in the digital image analysis in an important position, image thinning (skeleton of) is image recognition, line-type image of an important means of target analysis. This article will explore some properties of the skeleton is given how to determine whether a pixel belongs to the target image of the skeleton, the final goal will be given access to images of the basic algorithm skeleton.
一个图像的骨架由一些线和曲线(比较理想的是单像素宽度),骨架可以提供一个图像目标的尺寸和形状信息,因而在数字图像分析中具有重要的地位,图像细化(骨架化)是进行图像识别、线条类图像目标分析的重要手段。
本文将探讨骨架的一些性质,给出如何判断一个像素是否属于图像目标的骨架,最后将给出获得图像目标骨架的基本算法。,Image Thinning (Image Thinning), generally refers to binary image of the skeleton (Image Skeletonization) an operation of computing. An image of the skeleton by a number of lines and curves (more ideal is a single pixel width), can provide a skeleton image target size and shape information, which in the digital image analysis in an important position, image thinning (skeleton of) is image recognition, line-type image of an important means of target analysis. This article will explore some properties of the skeleton is given how to determine whether a pixel belongs to the target image of the skeleton, the final goal will be given access to images of the basic algorithm skeleton.
相关搜索: 细化
thinning
skeletonization
thinning algorithm
THINNING IMAGE
图像识别
二值图像
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skeleton thinning
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