文件名称:stprtool15aug08
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捷克理工大学Hlavac教授和Franc博士提供的统计模式识别Matlab工具箱的最新版本V2.09,在原有版本基础上进行了一些修改和完善。它包括现有模式识别的大部分方法,比如SVM,PCA,LDA等。我采用其中的SVM方法进行了人体下肢假肢SEMG信号的分类,效果不错。希望能对大家有帮助。-Statistical Pattern Recognition Toolbox for Matlab (C) 1999-2008, Version 2.09. It includs a number of ways for paater classification, such as SVM, PCA, LDA, etc. I hope it is helpful for readers.
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