文件名称:GMM
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- 上传时间:2012-11-14
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实现混合高斯模型的聚类算法 利用最大似然估计和最大期望的方法来实现混合高斯模型-Gaussian mixture model to achieve clustering algorithm using the maximum likelihood estimation and the greatest way to achieve the desired mixed-Gaussian model
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下载文件列表
GMM/GMM/alloc_util.c
GMM/GMM/alloc_util.h
GMM/GMM/classify.c
GMM/GMM/classify_util.c
GMM/GMM/classify_util.h
GMM/GMM/clust_defs.h
GMM/GMM/clust_invert.c
GMM/GMM/clust_io.c
GMM/GMM/clust_io.h
GMM/GMM/clust_util.c
GMM/GMM/clust_util.h
GMM/GMM/eigen.c
GMM/GMM/invert.c
GMM/GMM/SplitClasses.c
GMM/GMM/subcluster.c
GMM/GMM/subcluster.h
GMM/GMM.C
GMM/GMM.H
GMM/GMM
GMM
GMM/manual.pdf
GMM/GMM/alloc_util.h
GMM/GMM/classify.c
GMM/GMM/classify_util.c
GMM/GMM/classify_util.h
GMM/GMM/clust_defs.h
GMM/GMM/clust_invert.c
GMM/GMM/clust_io.c
GMM/GMM/clust_io.h
GMM/GMM/clust_util.c
GMM/GMM/clust_util.h
GMM/GMM/eigen.c
GMM/GMM/invert.c
GMM/GMM/SplitClasses.c
GMM/GMM/subcluster.c
GMM/GMM/subcluster.h
GMM/GMM.C
GMM/GMM.H
GMM/GMM
GMM
GMM/manual.pdf
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