文件名称:Subpattern-based_principal___component_analysis.zi
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- 上传时间:2012-11-16
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子模式主成分分析首先对原始图像分块,然后对相同位置的子图像分别建立子图像集,在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征,建立子空间。对待识别图像,经相同分块后,分别将子图像向对应的子空间投影,提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。-Sub-mode principal component analysis first of the original image block, and then the same sub-image, respectively, the location of the establishment of sub-image set, in each sub-image set to use PCA to extract the features, the establishment of sub-space. Treatment to identify images, by the same block, the respective sub-image to the corresponding sub-space projection, feature extraction. Finally, according to the principle of nearest neighbor classification.
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图像分块
最近邻 识别
projection of image features
图像 识别
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特征 分类
image analysis
子图像
feature extraction in matlab
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