文件名称:ISODATA2
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- 上传时间:2012-11-16
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ISODATA算法是一种基于统计模式识别的,非常经典的非监督学习动态聚类算法,有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析,而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”,从而得到类数比较合理的聚类结果。-ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, and very classic dynamic clustering of non-supervised learning algorithm has good practicability. ISODATA algorithm can not only adjust the class to complete samples of cluster analysis of samples, and can automatically type of " merger" and " split" in order to get a few more reasonable type of clustering results.
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isodata clustering
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