LMS算法实现自适应滤波

clear close all clc

N=10000 设置仿真长度

信号产生参数设定

a1=-0.195

a1=-1.5955

a2=0.95



R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1]

p=[1,0,0]

r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数

R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵

p1=[r(2),r(3)] 生成互相关

h=inv(R)*p1 计算维纳解

Jmin=r(1)-h *p1 计算维纳解时最小均方误差

u=1/sum(eigs(R-　　　　　LMS算法实现自适应滤波

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N=10000　　　　　设置仿真长度

　　　　　　　　信号产生参数设定

a1=-0.195

a1=-1.5955

a2=0.95

　　　　　　　　

R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1]

p=[1,0,0]

r=inv(R0)*p　　　　　　　 计算理论自相关函数

R=[r(1),r(2) r(2),r(1)]　 生成理论自相关矩阵

p1=[r(2),r(3)]　　　　　　生成互相关

h=inv(R)*p1　　　　　　　 计算维纳解

Jmin=r(1)-h*p1　　　　　 计算维纳解时最小均方误差

u=1/sum(eigs(R))