文件名称:jiyushilianglianghuadeshuohrshibe
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- 上传时间:2012-11-16
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基于矢量量化的说话人识别本文从语音信号的预处理开始分析,
主要研究了特征参数的选择、提取、及识别算法,应用全极点模型,提取了语
音信号的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数,并进一步获得其一阶差分,将倒
谱系数与其一阶差分结合在一起形成新的特征参数。在识别算法方面,本文对
矢量量化的方法进行了研究,用Matlab语言实现了说话人识别系统的仿真与验
证。实验证明这种参数与单纯的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数相比更为有
效。- speech paper,help you study
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基于矢量量化的说话人识别.kdh
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