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文件名称:partest

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  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2012-11-16
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    3.1kb
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This function calculate the performance, based on Bayes theorem, of a clinical test. The input is based on a 2x2 matrix (true positive, false positives false negative, true negatives).

The Outputs are:

- Prevalence of disease

- Test Sensibility with 95 confidence interval

- Test Specificity with 95 confidence interval

- False positive and negative proportions

- Youden s Index

- Matthews Correlation Coefficient

- Number needed to Diagnose (NDD)

- Discriminant Power

- Test Accuracy

- Mis-classification Rate

- Positive predictivity

- Negative predictivity

- Positive Likelihood Ratio

- Negative Likelihood Ratio

- Test bias

- Diagnostic odds ratio

- Error odds ratio-This function calculate the performance, based on Bayes theorem, of a clinical test. The input is based on a 2x2 matrix (true positive, false positives false negative, true negatives).

The Outputs are:

- Prevalence of disease

- Test Sensibility with 95 confidence interval

- Test Specificity with 95 confidence interval

- False positive and negative proportions

- Youden s Index

- Matthews Correlation Coefficient

- Number needed to Diagnose (NDD)

- Discriminant Power

- Test Accuracy

- Mis-classification Rate

- Positive predictivity

- Negative predictivity

- Positive Likelihood Ratio

- Negative Likelihood Ratio

- Test bias

- Diagnostic odds ratio

- Error odds ratio
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