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了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法。该算法融合差值影像和比值影像的结
果构造差异影像,然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理,再对处理后的结果运用广义高
斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数,最后采用改进的O2 算法计算最佳分割阈值,提取变化区域。
实验结果表明,所提出的变化检测算法稳健、高效,具有较大的实用价值。-0LDI TCTUG TGUIUNVI C MLCNEU WUVUMVD5N CTTG5CML 5X GUB5VU IUNIDNE DBCEUI YCIUW 5N XFID5N CNW
EUNUGC6 3CFII B5WU6( 33/)7 0LDI BUVL5W M5NIVGFMVI WDXXUGUNMU DBCEU YK XFIDNE VLU GUIF6VI 5X IFYVGCMVD5N
5TUGCVD5N CNW WD8DID5N 5TUGCVD5N,VLUN,TG5MUIIUI WDXXUGUNMU DBCEU YK EGCK B5GTL565EK,CECDN,UIVDBCVUI VLU
TG5YCYD6DVK WUNIDVK 5X MLCNEU TDQU6I CNW N5:MLCNEU TDQU6I YK 33/,XDNC66K,MC6MF6CVUI VLU 5TVDBC6 VLGUIL56W YK
VLU DBTG58UW O2 CTTG5CML CNW UQVGCMVI VLU MLCNEUW GUED5NI7 .QTUGDBUNVI IL5Z VLCV VLU BUVL5W 5X XFID5N CNW
33/ DI I56DW CNW UXXDMCMD5FI,ZLDML LCI TGUXUGCY6U CTT6DMCVD5N 8C6FU7
果构造差异影像,然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理,再对处理后的结果运用广义高
斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数,最后采用改进的O2 算法计算最佳分割阈值,提取变化区域。
实验结果表明,所提出的变化检测算法稳健、高效,具有较大的实用价值。-0LDI TCTUG TGUIUNVI C MLCNEU WUVUMVD5N CTTG5CML 5X GUB5VU IUNIDNE DBCEUI YCIUW 5N XFID5N CNW
EUNUGC6 3CFII B5WU6( 33/)7 0LDI BUVL5W M5NIVGFMVI WDXXUGUNMU DBCEU YK XFIDNE VLU GUIF6VI 5X IFYVGCMVD5N
5TUGCVD5N CNW WD8DID5N 5TUGCVD5N,VLUN,TG5MUIIUI WDXXUGUNMU DBCEU YK EGCK B5GTL565EK,CECDN,UIVDBCVUI VLU
TG5YCYD6DVK WUNIDVK 5X MLCNEU TDQU6I CNW N5:MLCNEU TDQU6I YK 33/,XDNC66K,MC6MF6CVUI VLU 5TVDBC6 VLGUIL56W YK
VLU DBTG58UW O2 CTTG5CML CNW UQVGCMVI VLU MLCNEUW GUED5NI7 .QTUGDBUNVI IL5Z VLCV VLU BUVL5W 5X XFID5N CNW
33/ DI I56DW CNW UXXDMCMD5FI,ZLDML LCI TGUXUGCY6U CTT6DMCVD5N 8C6FU7
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