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文件名称:Q_learning

  • 所属分类：
    AI-NN-PR
  • 标签属性：
    [Windows] [Visual.Net] [源码]
  • 上传时间：
    2012-11-16
  • 文件大小：
    29.05kb
  • 已下载：
    0次
  • 提 供 者：
    崔****
  • 相关连接：
    无
  • 下载说明：
    别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

强化学习是人工智能中策略学习的一种，基于预期最大利益原则。和博弈论有密切的关系，也是多主体系统学习的常用方法。-Reinforcement learning is a kind of artificial intelligence in the strategic study, based on the principle of best interests is expected. And game theory are closely related, but also multi-agent systems common method of learning.

相关搜索： Q_learning 博弈论 multi agent reinforcement learning q-learni

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

Q_learning.sln
Q_learning/bin/Debug/Q_learning.exe
Q_learning/bin/Debug/Q_learning.pdb
Q_learning/bin/Debug/Q_learning.vshost.exe
Q_learning/bin/Debug/Q_learning.vshost.exe.manifest
Q_learning/bin/Release/Q_learning.exe
Q_learning/bin/Release/Q_learning.pdb
Q_learning/obj/Debug/Q_learning.csproj.FileListAbsolute.txt
Q_learning/obj/Debug/Q_learning.exe
Q_learning/obj/Debug/Q_learning.pdb
Q_learning/obj/Debug/Q_learning.suo
Q_learning/obj/Q_learning.csproj.FileList.txt
Q_learning/obj/Release/Q_learning.csproj.FileListAbsolute.txt
Q_learning/obj/Release/Q_learning.exe
Q_learning/obj/Release/Q_learning.pdb
Q_learning/Program.cs
Q_learning/Properties/AssemblyInfo.cs
Q_learning/Q_learning.csproj
Q_learning/obj/Debug/TempPE
Q_learning/obj/Release/TempPE
Q_learning/bin/Debug
Q_learning/bin/Release
Q_learning/obj/Debug
Q_learning/obj/Release
Q_learning/bin
Q_learning/obj
Q_learning/Properties
Q_learning

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