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Intelligent-computation-methods
- 采用bp神经网络对其进行函数拟合。误差反向传播网络（bp网络）是目前人工神经网络模式中最具代表性，应用最广泛的一种模型，具有自学习、自组织、自适应和很强的非线性映射能力，可以以任意精度逼近任意连续函数。-The bp neural network to its function fitting. Error back propagation network (bp network) is the artificial neural network model of the most repres
ABC
- 数学建模 病毒传播SIS模型研究中第二小题的m文件，参考自无标度网络的代码，原先做题时运行生成A、B各5000个节点，100次重复运算取平均，整整跑了24083秒，将近7小时- -，后来有空对代码简化，同样的计算，只需要365秒，才6分钟…有兴趣的可以研究下。-The second theme m file in mathematical modeling virus propagation SIS model, reference scale network code, originally
Rayleigh-fading-channel
- 瑞利衰落信道（Rayleigh fading channel）是一种无线电信号传播环境的统计模型。这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，表现为“衰落”特性，并且多径衰落的信号包络服从瑞利分布。由此，这种多径衰落也称为瑞利衰落。 这一信道模型能够描述由电离层和对流层反射的短波信道，以及建筑物密集的城市环境。瑞利衰落只适用于从发射机到接收机不存在直射信号的情况，否则应使用莱斯衰落信道作为信道模型。-Rayleigh fading channel, Rayleigh fading ch
Rayleigh-fading-channel-(2)
- 瑞利衰落信道（Rayleigh fading channel）是一种无线电信号传播环境的统计模型。这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布。-Rayleigh fading channel, Rayleigh fading channel) is a statistical model of radio signal propagation environment. This model assumes that the signal throug
rayleigh-channel-matlab
- 瑞利衰落信道是一种无线电信号传播环境的统计模型。本文章介绍了什么是瑞利信道并给出了用matlab模拟瑞利信道时的源代码-rayleigh fading channel and matlab codes
TOAAOA
- 为了减小NLOS 传播的影响，基于几何结构的单次反射统计信道模型，该文提出一种NLOS 环境下的TOA/AOA 定位算法。利用RBF 神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力，对NLOS 传播的误差进行修正以减小NLOS 传播的影响，再利用最小二乘(LS)算法进行定位，从而提高系统的定位精度。-In order to mitigate the effect of NLOS propagation, based on the Geometry Based Single- Bounced
GPS-generation
- 研究了一种数字中频 GPS 信号生成方法。给出了数字中频信号数学模型，模型考虑了各种因素对信号的影响。通过导航电文分析，提出信号传播时延、多普勒频移以及信号入射方向的估计方法。给出了中频信号产生的流程，对其中时延的设置，信号的上变频、信号幅度设置以及方向信息的导入进行了阐述。对所生成的信号模型进行了仿真分析，给出了信号产生各个阶段的频谱，对所生成的信号进行了相关捕获。仿真结果表明频谱特征符合理论分析，能够被捕获并找出信号时延从而实现定位。证明该信号模型能作为信号源应用于 GPS接收机研制中。-】
bochangzhengyan
- 这是一个关于地震波传播的正演模型，对于新手很有用哦-This is a seismic wave propagation in the forward model, useful for the novice Oh
BP-neural-network-prediction-method
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
Underwater-acoustic-multi-path
- 水声信道多径传播的仿真，详细介绍了水声的多径信道模型及仿真。-Underwater acoustic channel multipath propagation simulation, detailing the underwater acoustic multipath channel model and simulation.
dataliink.c
- 计算机网络数据链路选择性重传实验。 设计一个滑动窗口协议，在仿真环境下编程实现有噪音信道环境下两站点之间无差错双工通信。信道模型为8000bps 全双工卫星信道，信道传播时延270毫秒，信道误码率为，信道提供字节流传输服务，网络层分组长度固定为256字节。-Computer network data link selective retransmission experiment. Design of a sliding window protocol in simulation pro
Selective
- 数据链路层滑动窗口协议的设计与实现源码 信道模型为8000bps 全双工卫星信道，信道传播时延270 毫秒，信道误码率为10-5，信道提供字节流传输服务，网络层分组长度在240~256字节范围。-Sliding window data link layer protocol design and implementation of source-channel model 8000bps full-duplex satellite channel, the channel propagati
decoder_BP_EB
- 通过单边选择实现低复杂度的置信传播（BP）算法，并将此算法应用于检查模型中，可有效提高系统的性能，且具有较低的复杂度-Select achieved through unilateral low-complexity belief propagation (BP) algorithm, and the algorithm is applied to check the model can effectively improve system performance, and has lower
lihong-wang-mcml
- Texas A&M大学Lihong Wang教授编写的经典，用蒙特卡罗模型模拟光在组织、复杂介质、溶液中的传播。附带详细说明文件。-Classics Professor Lihong Wang Texas A & M University, prepared using Monte Carlo simulation model of light in the organization, the complexity of the medium, the solution spread.
jibingSIRmodel
- 传染病传播的SIR模型，很全，可直接应用仿真模拟-SIR model the spread of infectious diseases, it is full, the simulation can be applied directly
jibingspreader
- 一个JAVA写的基本的疾病传播的模型，SIR模型，可进行模拟和仿真-Model, SIR model written in JAVA basic disease transmission, modeling and simulation can be performed
Matlab
- 主要是用于BP网络上面的编程网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 -BP
lab
- 计算水声传播衰减的模型运算，用来绘制水声传播衰减的图像-Calculation of underwater acoustic propagation attenuation model operation, used to draw images of underwater acoustic propagation attenuation
Susceptible-Infective-model
- Susceptible-Infective疾病传染仿真模型，用于验证网络节点的疾病传播能力。-Susceptible-Infective model
MIMO-OTA-introduction-by-wuxingfeng
- 多入多出（MIMO， Multi-Input Multi-Output） 多天线技术是高速无线通信的发展趋势，随着商用设备 的出现，针对多天线技术的测试方法——MIMO OTA 受 到了广泛的关注。目前大部分人对MIMO OTA 的理解 停留在观望阶段，由于信道模型的引入，技术的复杂性 使得各种测试方案众说纷纭。本文将从信道模型开始阐 述MIMO OTA 的基本概念，分类介绍四种主要的测试 方案，通过我们对信道模型的验证结果，从电波传播的 角度证明了多探头测试方案