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- 一种未知信源数的高分辨DOA 估计算法：众多性能优良的超分辨波达方向(DOA)估计算法通常需要预先判定信源数目，然而，现有的信源数估计 算法在有限采样快拍条件下，估计性能随着信噪比的降低而下降，错误概率也相应增加，最终导致DOA 估计失败。 该文提出一种超分辨的DOA 估计算法，此算法不需要预判信源个数和进行特征值分解，同时在时变环境中，针对 快拍数较少的情况下，依然保持较高的角度分辨能力，可以被认为是综合了Capon 法和MUSIC 法的优点。-Algorithm on High
feixiangganjilei
- 针对宽带高分辨雷达体制下的未知速度运动目标检测问题, 基于高分辨一维距离像提出一种新的非相干积累算法. 首先利用改进的双向维特比算法估计目标速度及强散射点位置, 提高了低信噪比下 的估计精度, 然后在强散射点周围选取待检测单元进行非相干积累, 进一步提升了检测性能. 两类飞机实测数据的多个实验结果表明, 当目标发生距离走动的情况下, 该算法性能相对传统的非相干积累算法有明显的提高.-For unknown broadband speed moving target detection pro
CHAOGAOSI
- 研究表明超高斯分布更加贴近语音信号的实际分布，然而语音信号很难用单一的概率密度 函数准确描述，针对这一情况，提出了一种用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模的新方法，并推导了 基于此模型的幅度谱最小均方误差估的估计式。仿真结果表明：与传统的短时谱估计算法相比，该算法不 仅能够进一步提高增强语音的信噪比，而且可以有效减小增强语音的失真度，提高增强语音的主观感知 质量。 -Recent research indicates that the speech spectral ampli
eqberdemo
- 展示了线性、DFE、MLSE均衡器的信噪比性能，并通过蒙特卡罗模拟信道估计结果确定。-This demo shows the BER performance of linear, decision feedback (DFE), and maximum likelihood sequence estimation (MLSE) equalizers when operating in a static channel with a deep null. The MLSE equalizer i
classic-music
- 经典MUSIC算法，在不同信噪比环境下的估计结果-Classical MUSIC algorithm, the estimation results under different SNR environment
WMUSIC
- WMUSIC在不同信噪比下的估计结果分析对比-WMUSIC estimation results of the analysis and comparison of different SNR
pinlv
- 采用改进的RIFE算法，在低信噪比下也能较准确的估计出信号频率-RIFE using improved algorithms at low SNR can be more accurate estimate of the frequency of the signal
wideband-DOA-estimation
- 提出了一种新的宽带DOA估计方法:频域子空间正交性测试方法(TOFS:Test of orthogonality of frequency sub- space)。该方法通过同时测试频域信号共同带宽内各频段噪声子空间与阵列流形之间的正交性来进行DOA估计。与宽带相干信号子空间方法不同,TOFS方法不需要任何初始值的预估及聚焦操作。与宽带非相干信号子空间方法也不同,TOFS方法同时测试各频段噪声子空间与阵列流形之间的正交性。本文仿真了TOFS与IMUSIC、CSSM、TOPS的性能比较。仿真结果表
DOA-by-modified--MUSIC-algorithm
- MUSIC算法能有效地估计出独立信号源的DOA,并且在模型准确的前提下,对DOA的估计可以达到任意精度 但对相干信号源和相隔比较近的小信噪比信号源,MUSIC算法就不能估计出它们的DOA了。这里通过理论推导提出了一种改进MUSIC算法,计算机仿真的结果表明了该改进MUSIC算法既能够有效地估计出独立信号源的DOA,也能有效地估计出相关信号源和相隔比较近的小信噪比信号源的DOA,从而证明了这种改进MUSIC算法的合理性。-MUSIC algorithm can estimate the DOA
process
- 给定入射信号角度分别为 -22度 ，6度，18度时，不同信噪比情况下各种空间谱估计算法得到的曲线图-given incident signals point to-22 degrees, 6 degrees, 18 degrees, the signal to noise ratio under different space spectral estimation algorithm of the curve
matlab
- 频率估计 1）产生一个单频实信号，加上一定信噪比的噪声。 2）对含噪声的信号进行频率估计。估计方法可以查阅相关文献。 3）统计估计出来的频率和真实频率之间的误差。 4）验证该频率估计算法在不同信噪比、不同数据长度下、不同频率时候的性能。 -Frequency estimation 1) produce a single-frequency real signal, plus a certain SNR noise. 2) noisy signal frequency esti
CC-PHAT-ML
- 高斯白噪声，信噪比变化情况下的CC,PHAT,ML的时延估计算法-Gaussian white noise, SNR changes, CC, PHAT, ML delay estimation algorithm
Spectral
- 用最大熵法作出N=32信噪比S/N=30db，两正弦信号的归一化频率的情况下，编程计算出该信号的最大熵谱估计。-Made using the maximum entropy method N = 32 signal to noise ratio S/N = 30db, the case of two sinusoidal signals normalized frequency programmed to calculate the maximum entropy spectral estima
4x4_MIMO
- 该程序给出了一个4*4_MIMO的实现，包含802.11n信道模型和AWGN信道模型，同时给出了在此模型下的时频估计计算，最后得到信噪比与误码率之间的关系曲线图。-The program gives a 4* 4_MIMO of implementation, including 802.11n channel models and AWGN channel model, while at the same time gives this model the frequency estimati
xiaobobaoyuzhijiangzao
- ：提出一种基于对偶树复小波块阈值的信号降噪方法，并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号都或多或少地含有噪声，导致弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。提出的降噪方法充分利用对偶树复小波变换的平移不变性和块阈值法的更优估计特性，可以获得比常规的小波降噪方法以及基于常规离散正交小波变换的 NeighBlock 降噪法更高的信噪比， 不仅能有效抑制高斯白噪声， 还能够去除冲击信号中的脉冲噪声。-：A denoising method of block thresholding bas
DOA--and-snr
- music算法中波达方向估计与在不同信噪比情况下的关系仿真代码-Music algorithm of estimating the mw and relationship in different SNR situation simulation code
tls_esprit
- 运用旋转不变法估计信号的到达角，仿真了信噪比与均方误差的关系，信号为调制信号可以运行，-Using the rotation is not political reform to estimate the doas of the signal, the simulation the relationship between SNR and the mean square error, signal modulation signals can run,
music.2
- 对波达方向进行估计，通过MUSIC算法估计波达方向，利用MATLAB进行仿真，观察DOA估计与信噪比的关系-For DOA estimate DOA estimated by MUSIC algorithm using MATLAB simulation, observation DOA Estimation and SNR relationship
rmse_snap
- 一定信噪比（SNR）时，MIMO雷达的DOA估计方法-DOA MIMO Radar
music5
- MUSIC算法DOA估计与信噪比的关系模拟2个独立窄带信号分别以20°，60°的方向入射到均匀线阵上，信号间互不相关，与噪声相互独立，噪声为理想高斯白噪声，阵元数为10，阵元间距为入射信号波长的1／2，快拍数为200，信噪比分别为-20dB，0dB，20dB。-MUSIC DOA estimation algorithm relationship with SNR