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guideofopencvharrt
- 用opencv自带的训练器训练各种分类器的指导手册，内含正负例的搜集，训练和检测说明-opencv used for the training, bringing their training for the various classifications instruction manual containing positive and negative cases of collecting, Training and testing shows
D9D446FD
- 数字水印技术模型表示及其算法研究辛海涛(哈尔滨商业大学计算机应用与工程学院，黑龙江哈尔滨15(1028)摘要：随着多媒体技术和网络技术的广泛应用，对图像、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切的问题“数字水印作为版权保护的重要手段和一种新型的信息隐藏方法，近几年得到了迅猛发展”．对当前数字水印分类，典型原理和算法，水印的提取、检测，数字水印以及相关技术做了论述，并对未来的研究方向作出展望．-digital watermarking technology model and algorithm re
wince_embeded
- 基于Windows CE的嵌入式开发研究 Research of Embedded Development Based on Windows CE 【摘要】 近年来基于嵌入式系统的数字化产品在全球范围内得到了突飞猛进的发展，嵌入式技术已成为一个研究热点和消费热点。而Windows CE由于它的多任务、实时性、模块化、强大的通信能力等特点，在嵌入式系统的诸多领域都有了广泛的应用。本文首先探讨了嵌入式系统的特点，分类，前景，然后对各种嵌入式操作系统和Windows CE的特点及开发工具
GaitRsystem
- 实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，相似性度量和分类识别。
ShotClassify
- 镜头检测的一部分，采用sobel算子和HSI直方图方法，实现镜头分类。
rennian
- opencv实现人脸检测 用的是harr分类器
svm-toy
- 支持向量机制。SVM分类器的重要部件。可以检测和训练样本集和
haarcascade
- 利用级联的HAAR分类器寻找检测目标，采用OPENCV编写，代码简单运行稳定
IntrusionDetectionTechnologyBaseonSupportVectorMac
- 本论文将统计学习理论引入入侵检测领域，讨论了基于SVM方法的智能检测 策略，检测算法具有良好的推广能力.引入HVDM距离代替范数，改进了SVM的 RBF核函数定义，使之能够直接处理异构的网络连接信息 利用有保证的估计方法 来确定训练数据集规模，避免了依靠实验选择训练规模的盲目性 针对重复样本 和重要样本提出了样本加权的思路，降低了错分样本的可能 考虑到网络连接记 录的不同属性对检测结果贡献不一的事实，提出了特征选择与特征加权的方法， 进而得到一个更好的分类超平面，提高了检
haar
- 利用级联的Haar分类其寻找检测目标。核心函数cvHaarDetectObjects使用针对某目标物体的级联分类器在图像中找到包含目标物体的矩形区域，并将这些区域作为一系列的矩形框返回。
E_NOSEdata
- Cyranose@320便携式电子鼻的检测数据,对象是中药材.在MATLAB上进上气味指纹图谱的分析,其4品种的中药材.结果表明其能将其完全分类.
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- 人脸检测程序,使用Adaboost算法训练的分类器，分类效果良好 OpenCV平台
object-detection
- 一篇关于物体检测的论文，其中的特征提取方法与分类方法比较新颖，值得一看
391
- 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.
391(1)
- 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据库中的规则数目,缩减了检测过程中规则的匹配时间.
renlianjiance
- 是一个基于分类器几层逐步筛选而得到人脸的检测方法程序
MagicVoiceMail-release1
- asterisk系统源代码 程序截获SIGHUP信号来保证语音处理部分正常结束。 正常结束,产生MVMSTATUS变量 Main模式： 程序截获SIGHUP信号来保证语音处理部分正常结束。 正常结束,产生MVMSTATUS变量 被hangup或其他异常结束： 检测是否录音模式,是否需要处理文件 利用fork语法产生新进程，处理外部程序(ftp或smtp在处理完成以后根据要求是否删除掉本地文件) 功能约定： 语音播放部分从配置中分析。播放习
adaboost
- adaboost分类器源代码 adaboost人脸检测matlab算法
Adaboost
- 人脸识别论文：《采用Adaboost算法进行面部表情识别》《动态权值预划分实值Adaboost人脸检测算法》《改进的AdaBoost分类器在视频中的体育场景检测》
human
- 人运动的视觉分析系统一般遵从下述的处理过程：1)运动检测；2)运动目标分类；3)人的跟踪；4)行为理解与描述。这几篇文章将重点从此四个方面回顾人运动分析的目前发展水平和常用的处理方法，并对研究难点及未来的发展趋势作了较为详细的分析。