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BP-matlab
- 基于C开发的三个隐层神经网络,包括 1）初始化权、阈值子程序； 2）第m个学习样本输入子程序； 3）第m个样本教师信号子程序； 4）隐层各单元输入、输出值子程序； 5）输出层各单元输入、输出值子程序； 6）输出层至隐层的一般化误差子程序； 7）隐层至输入层的一般化误差子程序； 8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序； 9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序； 10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子
ss
- 遗传算法解决背包问题，其中包括算法编码初始化，交叉，变异和惩罚策略，很好的解决了背包问题-Genetic algorithm to solve knapsack problem, including the coding algorithm initialization, crossover, mutation and punishment strategy, a good solution to the knapsack problem
course_soft
- 施肥量与产量关系；动态规划模型求解程序示例； 模型求解的Matlab程序（穷举法） mcm 1997 B题 截断切割；1996B洗衣机节水模型，参数与数据初始化等-Relationship between fertilization rate and yield dynamic programming model program examples of the model solution Matlab program (exhaustive method) Mcm 199
hmm
- hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai
minRosen
- matlab 优化 rosen乘子法 用户可以根据自己的意愿在cmd中进行初始化-rosen method code in matlab
makecoe
- matlab生成*.COE文件，用于xilinx公司FPGA内部存储器的初始化文件-matlab generate*. COE file for xilinx FPGA internal memory company initialization file
Camera
- matlab的摄像头的初始化和提取摄像图像的程序，已经进过调试了，图片的分辨率可调-matlab camera camera images and extract the initialization procedure has been to debug, and adjustable resolution images
Kalman-filter-algorithm-MATLAB
- m代码在m_files目录中，主函数为fildis 执行独立exe时，需..\bin\win32下的dll支持.可以在autoexec.bat中加入此目录, 也可将dll文件拷出放入同一目录下，对于独立exe若要从mat文件初始化，mat文件目录全名需无中文字符。 可以作为设计各种kalman滤波器的开发导航，参数可以自己设置。-m code m_files directory , the main function for fildis , The need to perfor
matlab-DSP28335
- DSP 28335 PV 功率实现 初始化设计 源代码-DSP 28335 PV
matlab
- matlab产生正弦波，分别是coe和mif格式文件，可以作为xilinx和altera器件厂家ROM初始化文件-matlab generate sine, respectively coe and mif format files can be used as xilinx and altera device manufacturers ROM initialization file
matlab
- 聚类算法，不是分类算法。分类算法是给一个数据，然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据，然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。这里的k-means聚类，是事先给出原始数据所含的类数，然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。所有资料中还是Andrew Ng介绍的明白。首先给出原始数据{x1,x2,...,xn}，这些数据没有被标记的。初始化k个随机数据u1,u2,...,uk。这些xn和uk都是向量。根据下面两个公式迭代就能求出最终所有的u,这些u就是最终所有
matlab-QNA
- 几个量子遗传算法的源程序，包括量子种群初始化，编码，交叉，灾变等-Several quantum genetic algorithm source code, including quantum population initialization, coding, cross, disaster, etc.
KEYHANDOUT(matlab)
- 此为事件触发型WSN（无线传感器网络）的密钥分发程序。 分为主程序KEYHANDOUT 5个可供加载到实际网络中的5个子程序PART1-5 还有一个初期密钥的建立KEYSOURCE函数。 调用时 1：先运行KEYSOURCE函数初始化环境。 2：在直接运行主函数KEYHANDOUT函数即可。 -Dies ist eine ereignisgesteuerte WSN (Wireless Sensor Networks) Schlüsselverteilungsprozes
CB2009CallMatcom
- 在C++ Builder2009下调用Matlab库（v4501b）包含对matlab库的初始化，通过调用matlab接口，进行曲线模拟(In C++ Builder2009, the Matlab Library (v4501b) is called, including the initialization of the MATLAB library, and the curve simulation is done by calling the Matlab interface)
Vibe
- 图像特征提取，vibe算法，运动目标检测，单帧视频序列初始化背景模型(image characteristics extraction)
《应用MATLAB实现神经网络》程序包
- 神经网络编码，网络层数设置，初始化参数设置，网络参数改进。(net code initial parameter.net level number.inprove parameter.image process.target identify.face identify.number identify.alphabet identify.)
yichuansaunfa程序
- 遗传算法优化程序，计算目标函数最小值，只需修改目标函数和种群初始化参数(Genetic algorithm optimization procedures to calculate the minimum objective function)
NNC_PID_1_2
- 该MDL主要通过Matlab Simulink实现神经网络的PID控制，两个例子中神经网络模块分别利用Simulink\User-Defined Functions\MATLAB Fcn和S函数方式实现。在S函数中引入T,nh,xite,alfa,kf1,kf2等参数，在S-Function模块的Parameters处予以初始化。并附带了S函数的使用方法，供大家学习Simulink中两种自定义模块的使用方法。(The MDL mainly through the Matlab Simulink
工程
- 对四队抢答进行“01、02、03、04”进行编号；上电开始时两位数码管显示“00”，并锁定参赛队的抢答按钮处于无效状态（不能抢答），处于待机状态。 （2）当主持人按抢答启动键时，两位数码管显示抢答倒计时间初始化时间值“15”秒，并进入抢答状态，当某一位按下抢答按键，其它队的抢答按键属于“抢答无效”工作状态，进入编号显示模块，并且蜂鸣器响起，等1s到时进入15s 回答时间的倒计时，倒计时结束进入报警模块（数码管闪动，蜂鸣器响）；若在抢答倒计时结束时还没人抢答，进入报警模块。 在报警模块中按下键
cvx
- 凸优化工具，matlab中初始化后可以用来构造转换滤波器。(tool box to design filter)