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shuiyin
- 加入白噪声的音频水印程序，采用3级小波分解，将随机序列嵌入到低频系数中
zhongzhi
- 中值滤波代码！中值滤波是在1971年有J.W.Jwkey首先提并应用的在一维信号处理技术中(时间序列分析),后来被图像信号处理技术所引用.在一定的条件下,可以克服线性滤波器如最小均方滤波、平均值滤波等所带来的图像细节模糊，而且对滤波脉冲干扰及图像扫描噪声最为有效。特别适用在有很强的胡椒粉式或脉冲式的干扰时，因为这些干扰值与其邻近像素灰度有很大差异，因此经排序后取中值的结果是强迫将次干扰变成与其邻近的某些像素的灰度值一样，达到去除干扰的效果。在实际运算过程中并不需要图像的统计特性，这也是带来不少方
CDMAchannelsimulation(AWGN)
- 仿真CDMA系统的信道，在输入所需用户序列和其他干扰用户序列后在信号上叠加高斯白噪声，干扰用户多径干扰和所需用户的多径干扰和衰落。并根据输入延时曲线产生信道延时，输出mul_fad_sequence为信道信号输出，max_delay为信道最大延迟，fade_sign为瑞利信道中最大幅度分量的衰落量，mpath_amp为信道多径的幅度因子
Snake-application
- 利用图像区域的局部梯度信息,同时利用序列图像之间局部区域的全局信息及其相关性重 新构造外部能量函数 并根据内外部能量的比值,动态地调节权值参数. 实验结果表明,改 进算法既可以有效地检测出一些拐角点和凹点,又可以避免目标边缘收敛于某些噪声点 或伪边缘点,可达到良好的体分割效果.
FPE
- 按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.
多用户检测全套代码
- 多用户检测算法全套代码，包括伪随机序列产生、直接序列扩频的编码与解码、自适应滤波器、噪声抑制等等。
Verilog_code_for_AWGN.rar
- verilog实现awgn信道噪声的代码，支持可变的信噪比。利用移位寄存器来实现伪随机序列。,verilog code for implementation of awgn channel noise. support variable snr. use LSFR to implement the pseudo random sequence.
Signal-capture
- 信号的捕获(直接序列扩频系统的matlab仿真实现，包括M,GOLD序列生成，信道建模，噪声，扩频，解扩)-Signal capture (direct sequence spread spectrum system simulation matlab implementation, including M, GOLD sequence generation, channel modeling, noise, spreading, despreading)
AWGN-Rayleigh-BPSK-DSSS
- AWGN-Rayleigh-BPSK-DSSS(BPSK调制解调直接序列扩频系统源代码(白噪声及瑞利衰落误码率比较)并给出误码率曲线的程序-AWGN-Rayleigh-BPSK-DSSS (BPSK direct sequence spread spectrum modulation and demodulation system source code (white noise and Rayleigh fading error rate comparison) and the procedu
MIMO_OFDM
- 基于期望最大化(EM)的最大后验信道估计算法(MAP)在高信噪比(SNR)下将很难获得较低的估计误差,并且,对于导频辅助的MIMO-OFDM系统,OFDM符号的数据传输效率随着发送天线的增加而明显下降.为改善这两种缺陷,引入一种等效的信号模型来改善高SNR下的估计性能 在相邻多个OFDM符号内使用相移正交导频序列和联合估计来提高系统的数据传输效率和估计性能 根据角域内信道间的独立性来减小噪声对估计的影响.通过仿真实验可知,所提算法具有更小的估计误差和更高的数据传输效率.-Maximum a po
DSSS
- 设计一个有干扰的直接序列扩频通信系统， PN码由m序列产生器产生，经过高斯白噪声信道。在接收端接收到的信号包括“有用信号+高斯白噪声+干扰”，将接收信号进行解扩，判决，得到用户的信号检测结果，绘制不同的扩频增益（增益值为10，30，50）下，误比特率随信噪比Eb/N0的变化曲线。-Design of a direct sequence spread spectrum interference system, PN code generated by the m sequence generato
xitongbianshi
- 系统 辨识文件夹内是产生高斯白噪声，m序列和最小二乘法的一次完成算法，递推算法，限定记忆法的程序。系统仿真文件夹内是对系统线性和非线性的建模和仿真程序。-System folder on system identification is to generate Gaussian white noise, m sequence and a complete least-squares method algorithm, recursive algorithm, limited memory met
matlab_ukf_utilities
- 卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，对物体位置的，包含噪声的观察序列预测出物体的坐标位置及速度. 在很多工程应用(雷达, 计算机视觉)中都可以找到它的身影. 同时，卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要话题. 比如,在雷达中,人们感兴趣的是跟踪目标,但目标的位置,速度,加速度的测量值往往在任何时候都有噪声.卡尔曼滤波利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响,得到一个关于目标位置的好的估计。 -kalman ukf matlab
rayleigh-awgn-BPSK
- 用rayleighchan 函数仿真时要注意最后要做相位补偿（此问题是导师发现的） 程序步骤： ~产生随机序列 ~产生瑞利信道 ~调制 ~记忆信道特征 ~信号通过信道 ~相位补偿 ~加高斯噪声 ~解调 ~计算仿真误比特率 ~计算理论误比特率 ~不同颜色画出误比特率曲线对比-Function Simulation with rayleighchan last thing to note when the phase compensation (thi
amethodofgettingcrosscorrelationfunction
- 利用傅里叶变换的方法，求含有噪声的两个序列的互相关函数-a method of getting cross correlation function
Identifying_pulse_response
- 系统辨识课上做的利用相关分析法辨识脉冲响应的实验。包括用M序列生成白噪声，计算互相关函数得到脉冲响应估计值等等，比较基础-Experiment about Identifying the pulse response with a method of correlative analysis in my class on system identification. It contains using M-sequence to generate white noise, bu calculat
awgn_test
- vc下仿真的高斯白噪声信道，输入为0，1序列，输出为AWGN受噪信号，通过判决，统计误码数。做图像编码信道仿真的可参考 -vc simulation under the white Gaussian noise channel, input sequence for the 0,1, the output is affected by AWGN noise signal, through the decision, a number of statistical error.
Systemidentificationandneuralnetwork
- 主要内容： 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】
gold_fh_simulatin
- gold序列用于跳频通信，给出了gold序列生成跳频序列的生成函数，并给出高斯白噪声和多用户干扰下的误码率曲线。-gold sequence for frequency hopping communications, give the gold sequence generated hopping sequence generation function, and to give white Gaussian noise and multi-user interference of the bi
MSLS
- MSLSⅠ多步递推最小二乘法 Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用计算输出数据；用原输出数据计算,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 -MSLS Ⅰ recursive least squares multi-step Msls three steps on the system and noise model identification, the use of pulse sequence as a supplementary s