搜索资源列表
erzhihua
- 本程序是对图像二值化的处理，它是图像分割的一种方法。在二值化的时候把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值。
Bina
- 图像二值化，用于医学图像处理。设定域值，将图像分成两色，以便于分割重建等操作。
数字图像处理算法源程序
- 图像处理的常用程序,包括图像的增加、图像的复原、图像的分割、二值化处理、对角镜像处理等-common image processing procedures, including images, image restoration, image segmentation, binary, right angle image processing
基于Mean Shift的阈值分割
- 阈值分割算法是一种将灰度图像转化为二值图像的简单有效的方法，但是由于需处理图像的复杂性，常常使得阈值分割算法中阈值的选取问题无法很好解决。针对这个问题，在进行阈值化处理之前，我们先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。 简单来说，基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素
MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
OpenCV图像处理
- 基于OpenCV的图像处理程序 很全面 有灰度化 二值化 阈值分割 空间转换 边缘求取等
基于opencv2.2的大津法分割
- 基于opencv2.2的大津法分割，大津法是一种自适应的阈值分割方法，应用较广，按灰度特性，将图像分为背景和目标两部分，是二值化的图像。本代码需要先行安装opencv2.2-The Otsu method based opencv2.2 split, Otsu method is an adaptive thresholding method, used widely, according to the gray-scale features, the image is divided into
digital
- 用VC++实现印刷体数字的自动识别，首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－
Otsualgorithm
- 经典的OSTU的算法，实现对图像阈值的查找并对图像进行二值化分割显示-OSTU classic algorithms, to achieve the threshold on the image search and image segmentation show binarization
DigitRec
- 数字识别系统的图像处理部分的源码，包括图像灰度转换，二值化，梯度锐化，去离散噪声，倾斜度调整，字符分割，归一化调整，紧锁重排等-Digital Identification System part of the source image processing, including image conversion, binarization, the gradient sharpening to discrete noise, tilt adjustment, character segment
OTSU
- 利用二维属性直方图的Otsu自动阈值分割方法 提出了二维属性直方图的概念 ,进而提出了一种基于二维属性直方图的图像自动阈值化方法 有利于写论文-Attributes the use of two-dimensional histogram of the Otsu threshold segmentation method automatically put forward the concept of two-dimensional histogram properties, and then
111
- 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。
2008172870
- 本文详细介绍了指纹识别技术的预处理算法，其中包括MATLAB算法仿真部分和DSP实现部分，并着重研究了预处理算法中的指纹图像归一化、图象滤波增强、图像分割、二值化、细化等关键技术。本文提出了改进的Gabor滤波算法，同时对其他预处理部分算法进行了优化，并将傅立叶分析方法应用于指纹图象处理研究中，采用MATLAB实现了本文讨论的所有算法。-This paper describes a fingerprint recognition algorithm technologies, including
im_MSfilter
- 基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理 -Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixe
otsu-method
- 两次利用大津法对图像进行分割，将前景与背景，白色区与背景分割开，并二值化。-Otsu method twice using image segmentation, the foreground and background, white background area and separate, and binary.
Image_process
- 1.对比度增强：计算并显示图像直方图，直方图均衡； 2.图像分割：Otsu算法； 3.二值图像的数学形态学开闭运算。要求对输入图像二值化，然后实现腐蚀膨胀，最后调用腐蚀膨胀实现开闭。至少给出两种不同形状和大小的结构元素。 -1. Contrast Enhancement: Calculate and display the image histogram, histogram equalization 2. Image Segmentation: Otsu algorithm
Plateprcessing
- 在车牌粗定位的基础上,对分割出的车牌图像进行二值化,对二值车牌图像进行逐行扫描,利用每一行像素的黑、白跳变规律确定车牌的上下边界 对二值车牌图像进行处理得到特征图像,通过对特征图像进行垂直投影确定车牌左右边界.测试结果表明,该方法精确定位的准确率达到99 . -In the rough location based on the license plate on the partition plate out of the image binarization, the value of l
ImageSegmentation
- 一种二值化方法，使用图像纹理分割，基于MATLAB平台-A kind of binarization methods, texture segmentation, based on MATLAB platform
chepaishibie_code
- 车牌识别最基本的流程：将采集后的图像二值化，然后依次经过车牌定位、字符分割、去除干扰，最后是字符识别。-License Plate Recognition basic processes: the acquisition of images after the binarization, followed through the license plate location, character segmentation, and elimination of interference, and
HumanDet
- 人物检测系统，涉及图像二值化、分割、形态学处理等相关图像处理方法。-People detection system, involving image binarization, segmentation, morphological processing and other related image processing methods.