搜索资源列表
cornerdetect
- 图像中的角点包含大量的信息，在计算机视觉中扮演重要角色，在许多应用中角点用作特征点，例如图像配准、运动目标跟踪等。鉴于此，学者们提出很多角点检测方法。例如Hans EMoravec在1977年提出的Movavec算法，Chris Harris和Mike Stephens于1988年提出的Harris算法，以及MirosavTrai．kovic和MarkHedley提出的Trajkovic算法等“卅。角点检测的另一个途径是计算轮廓的曲率函数，因为角点是曲率函数的最大值，因此很容易通过阈值的方法检测
corner
- 对血管图像进行处理，得到图像的特征点，为以后进一步处理图像匹配做基础-Vascular image processing of image feature points, for the subsequent image matching as a foundation for further processing
susan
- 基于susan算法的角点检测程序,提供对图像特征准确，鲁棒，快速的提取-Susan algorithm based on corner detection procedures, providing an accurate image features, robust, fast extraction
22
- 基于特征点的图像拼接，但需要人工选择特征点。-Based on feature points of the image stitching, but the need to manually select feature points.
3d
- 机器视觉中三维重建的源码 具体包括4个文件，其中.c文件用于产生图像特征点矩阵-In the three-dimensional reconstruction process, resulting in the source image feature dot matrix
自动的基于特征的图像配准程序
- 这是一个版自动的基于特征的图像配准程序,需要手工选取特征点,程序将自动找到匹配的特征点,进行配准-This is a version of automated feature-based image registration procedures, require manual selection of feature points, the program will automatically find the matching feature points, for registration
IMGReg
- 图像配准，一个半自动的基于特征的图像配准程序。在程序中，需要手工选取特征点，程序将自动寻找到相匹配的特征点，然后自动计算仿射变换参数，并将两幅图像进行拼接，合成一幅图像。-Image registration, a semi-automatic feature-based image registration process. In the process, the need to manually select the feature points, the program will auto
vfxhw2
- 图像拼接源码实现，包括多频率图像融合，sift特征点配准算法-Image Stitching source implementation, including multi-frequency image fusion, sift feature points matching algorithm
match
- 用C++实现两幅图像的SIFT（尺度不变特征变换）特征点的匹配
DetectHarris
- harris算法角点提取，用以提取灰度图像的特征点，是图像配准的关键技术-harris corner detection algorithm for gray image of the feature point extraction, image registration is the key technology
jiyutezhengronghehemohuhepanbian
- 提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定 位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基 准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进 行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最 近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
SIFT
- 由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩 色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点, 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算。-SIFT
agdhs
- 数字图像特征点提取及匹配的研究，是一篇很好的文献，对于学习匹配和特征点提取的人来说有很大的帮助-Digital image feature extraction and matching of study is a good document, for the study matching and feature extraction is of great help to people
pipei
- 基于角点特征的图像匹配的几个代码~~较为详细-Corner Feature-based image matching of several more detailed code ~ ~ ~ ~ ~
imgmosaic
- Matlab 实现的图像拼接 LM算法校正 手动选取特征点-Matable
skeleton
- 用形态学中骨骼化方法实现了图像细化，为后续工作如特征点提取提供了良好的素材-Method with skeletal morphology achieved thinning, for the follow-up, such as feature extraction provides a good material
SIFT
- 利用SHIFT方法从两幅图像中的提取特征点。-shift
10
- 2D图像配准，基于特征点算法。跟图配准图选择的3个特征点进行图像配准。-2D image registration algorithm based on feature points.
WaveletTransform
- 提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点, 同时构成小波金字塔影像。在最高层利 用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度, 经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对, 利用这些特征点对待 配准图像进行配准纠正。实验结果表明, 改进方法有较好的效果, 可用于广泛应用领域。-Proposed a wavelet-based image registration method. In this method, using wavelet transfor
Harriss
- 用Harris算法实现图像特征点的提取，可以自动设置阈值。-Harris algorithm with the extraction of image features, can automatically set the threshold.