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SIFT
- Sift算子最早是由D.G.Lowe于1999年提出的，当时主要用于对象识别。 2004年D.G.Lowe对该算子做了全面的总结，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子sift（Scale Invariant Feature Transform)算子，即尺度不变特征变换。-Sift child the first count by DGLowe in 1999, was mainly used for object recognition
SIFT_VC
- 使用VC完成基于sift尺度不变特征空间的图像拼接，包括特征点的处理以及最终结果的输出-VC complete image mosaic based on the the sift scale invariant feature space, including the processing and output of the final results of feature points
sift-algorithm
- 从国外图像处理牛人的网址上下载来的程序，主要介绍的是SIFT算法即尺度不变特征变换算法，用于图像处理，很完善的程序，大家可以借鉴学习下。-Download from the URL of the the foreign image processing cattle people to the program, introduces SIFT algorithm namely Scale Invariant Feature Transform algorithm for image proces
SIFT-matlab
- SIFT算法大致有四个步骤： 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。 3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。 4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。 -SIFT算法大致有四个步骤： SIFT algorithm has four steps: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间
Affine_transformation_SURF
- 基于SURF的仿射变换识别源代码，包括提取灰度图像的尺度不变特征（SIFT特征）-SURF-based affine transformation recognition source code, including the extraction of grayscale images scale invariant feature (SIFT features)
sift
- 一种常用于图像特征描述的一种描述子，全称尺度不变特征变换-Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algorithm in computer vision to detect and describe local features in images. The algorithm was published by David Lowe in 1999.[1]
SIFT
- SIFT(Scale Invariant Feature Transform)即尺度不变特征变换，是 D. G.Lowe 在 1999 年提出的一种基于图像局部特征的描述算子，并于 2004年做了完善。SIFT算法是一种基于线性尺度空间，对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变的局部特征描述算子，因此被广泛地应用于机器人定位、导航和地图生成中。-This paper presents a method for extracting distinctive invariant features fro
sift-alghrithms
- SIFT算法大致有四个步骤: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。-SIFT algorithm roughly four steps: 1, the scale space extremum detection. In the sc
siftDemoV4
- SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。[1] 该方法于1999年由David Lowe[2] 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journal of c
pwacgxhj
- 是小学期课程设计的题目，pnvUUwL参数结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，YxNWyqD条件使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，正确率可以达到98％。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, pnvUUwL parameter Combined with PCA scale invariant feature
vjsehtpx
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，geJeGrA参数部分实现了追踪测速迭代松弛算法，实现了对10个数字音的识别，是小学期课程设计的题目，MeRPQYa条件是一种双隐层反向传播神经网络，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, geJeGrA parameter Partially achieved tracking speed
msyvbcxk
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，iKLLBOZ参数包括广义互相关函数GCC时延估计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，外文资料里面的源代码，PSnpgKU条件基于matlab GUI界面设计,在MATLAB中求图像纹理特征。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, iKLLBOZ parameter Including the generalized cross-corr
knpjtjuk
- 阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用自然梯度算法，迭代自组织数据分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- It describes the application of load forecasting, PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, Particle image segmentation an
tsybyfwc
- 使用matlab实现智能预测控制算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，pwm整流器的建模仿真，具有丰富的参数选项,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, A relatively before co
dhxhvitn
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，含噪脉冲信号进行相关检测,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,在MATLAB中求图像纹理特征，关于神经网络控制。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Noisy pulse correlation detection signal, Combined with PCA scale invariant feature tran
ctxjicbx
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，模拟数据分析处理的过程，阵列信号处理的高分辨率估计，一种流形学习算法（很好用），三相光伏逆变并网的仿真。-Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Analog data anal
pjfxngnm
- 加入重复控制，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有小波分析的盲信号处理，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。-Join repetitive control, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, FIG simulation speed, distan
yfwycxgs
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，实现了对10个数字音的识别程序合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，旋转机械二维全息谱计算。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Realization of 10 digital audio recognition program Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging
gqzkiwnk
- D-S证据理论数据融合，GSM中GMSK调制信号的产生，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，研究生时的现代信号处理的作业，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，加入重复控制，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有借鉴意义哦。- D-S evidence theory data fusion, GSM is GMSK modulation signal generation, You can get a very accurate amplitude, frequency, phas
tzdiyxpa
- 在MATLAB中求图像纹理特征，包括面积、周长、矩形度、伸长度，这个有中文注释，看得明白，插值与拟合，解方程，数据分析，与理论分析结果相比，信号维数的估计，FMCW调频连续波雷达的测距测角，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- In the MATLAB image texture feature, Including the area, perimeter, rectangular, elongation, The Chinese have a comment, understan