搜索资源列表
movingdetect.rar
- 完成对运动图像的识别和跟踪
edgeexamination
- 该源码主要是对图像进行边缘检测和轮廓跟踪，主要应用在象人脸识别、指纹识别等这样的图像处理系统中-the main source of the image edge detection and contour tracking, as the main application in face recognition, fingerprint recognition of Image Processing System
c_fusejiance
- 此程序使用的集成环境为TI公司的CCS。程序的平台是使用合众达的VPMDM642 c_fusejiance是用DSP进行肤色检测。人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征，肤色检测被广泛的应用于人脸跟踪、人脸检测、手语识别、敏感图像过滤等领域中. -use of this procedure for the integrated environment TI's CCS. Procedures for the use of the platform is up to the UCO i
VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
camshiftimage-tracking
- camshift算法图像跟踪,手动选取目标，根据HSV空间分解进行目标识别跟踪-camshift image tracking
match
- 识别图像，目标图像实施跟踪，图像匹配以及例子验证-Image recognition, target image tracking, image matching and example verification
ImageEN-5.2.0
- 支持D5-XE7，功能非常强大，甚至可以做人脸、人眼识别跟踪、视频播放、摄像头控制、图像对比、图像加解密等，常用的图像处理功能更不在话下，处理效率极高，Demo也相当详尽。我一直在DelphiXE2下使用，下载包内包含了全部源码、帮助文档 、安装方法、Demo下载链接（因Demo太大只提供了下载链接，请需要的朋友自行下载）-Support D5-XE7, very powerful, even a man can face, the human eye identification and tr
features
- 图像识别与跟踪中，HOG特征为效果较好的一种特征，代码为HOG的特征提取。-In the image recognition and tracking, the HOG feature is a better one, and the code is HOG feature extraction.
Colibri_GD32F207_ov7670--COLOR-TRACK
- OV7670摄像头的颜色识别并且在LCD上显示出并且用一定规格图像进行跟踪-OV7670 u6444 u504F u5934 u7284 u983C u8272 u8BC6 u522B u5E76 u4E14 u5728LCD u4E0A u773E u793A u51FA u5E76 u4E14 u7528 u4E00 u5B9A u89C4 u683C u56FE u50CF U8FDB u884C u8DDF u8E2A
PF_Video_EN(1)
- 不依赖于先验知识，直接从图像序列中检测到运动目标，并进行目标识别，最终跟踪感兴趣的运动目标；(Is not dependent on the prior knowledge, directly detect moving targets from the image sequence, and target recognition, ultimately interested in tracking moving target;)
Face_Demo-20170929
- 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别(Face recognition is a biometric recognition technology based on human face feature information for personal identification. With the acquisition
facedetection
- 人脸作为图像与视频中最重要的视觉对象之一，是智能人机接口等许多应用的处理目标对象。近年来，人脸检测技术在模式识别、计算机视觉、人机交互等诸多领域引起了普遍重视。之所以人脸检测技术在当今计算机视觉等领域的研究中占有重要的地位并成为研究焦点，主要在于以下两个方面：一方面将人脸作为基本是绝对想来考虑，子等检测与定位人脸是实现人脸识别、人脸跟踪、表情识别、人联合成与人脸编码、唇读等技术的必要前提(Face is one of the most important visual objects in im
test
- 对图像中的人脸进行识别，然后进行跟踪，可以运行，代码里的视频可以替换，均值漂移(The face in the image is identified, then tracked, running, the video in the code can be replaced, the mean shift.)
Aria-CVision-master
- 先锋移动机器人平台结合openCV进行图像识别与跟踪。(The pioneer mobile robot platform combines openCV for image recognition and tracking.)
图像与视频处理
- 提取物体的特征，效果特别好！利于以后的目标识别与跟踪(Extraction of the characteristics of the object, the effect is particularly good!)
Intelligent-monitoring-platform
- 智能监控平台的网站服务基于Flask开源框架，图像识别与信息提取功能则基于cv2和tensorflow等一系列相关的第三方库。以网页的形式进行人脸识别、目标检测、目标跟踪等，并且可以存储相关的操作记录、用户登录、管理员登录(Intelligent monitoring platform's website service is based on Flask open source framework, while image recognition and information extract
多人脸跟踪
- 移动状态下视频中多人群，通过图像处理算法识别视频中的人脸(Face Recognition in Mobile Video by Image Processing Algorithms)
轮廓跟踪算法获取物体的轮廓序列_生成边界链码
- 链码（又称为freeman码）是用曲线起始点的坐标和边界点方向代码来描述曲线或边界的方法，常被用来在图像处理、计算机图形学、模式识别等领域中表示曲线和区域边界。本例用C++实现轮廓跟踪算法获取物体的轮廓序列，可生成边界链码。(freeman is a method to describe a curve or boundary by using the coordinates of the starting point of the curve and the direction code of
STM32F103ZET6+OV7725摄像头识别
- 可以对各类颜色进行识别+二值化图像+跟踪物体+PWM控制小车前进后退
视觉检测跟踪
- 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建