搜索资源列表
slic
- 基于matlab的超像素图像分割算法实现代码，将图像分割为小块表示-Matlab-based super-pixel image segmentation algorithm code, the image is divided into small representation
daima
- 分水岭算法 matalab标记方法实现 基于分水岭方法的图像超像素分割方法研究-watershed algorithm
NCuts-SuperPixel
- 大会议上的牛人代码，基于图论的方法(Graph-based algorithms)超像素生成-Graph-based algorithms
ers-master
- ers图像超像素方法 该图像超像素方法是基于ers方法，可以对灰度图像（即二维）图像）进行超像素分割-ers image superpixels method of this method is based on image superpixels ers method, gray image (ie two-dimensional) image) super pixel division
TIP_14_SPL
- 基于多尺度超像素的显著性检测代码和文章-Saliency Detection with Multi-Scale Superpixels
SLIC
- SLIC超像素分割，基于颜色和距离相似性进行超像素分割 亲测可用-SLIC superpixels division, based on color and distance similarity superpixels divided pro-test available
scene_labeling_cvpr2012_v1
- 基于场景的超像素图像分割，可以实现快速分割，基于深度信息和颜色信息的检测-Based on ultra-pixel image to divide the scene, you can achieve rapid segmentation, detection based on the depth information and the color information
Saliency-Detection
- 提出一种新的显着性检测方法，通过将区域级显着性估计和像素级显着性预测与CNN（表示为CRPSD）相结合。对于像素级显着性预测，通过修改VGGNet体系结构来执行完全卷积神经网络（称为像素级CNN）以执行多尺度特征学习，基于该学习进行图像到图像预测以完成像素级显着性检测。对于区域级显着性估计，首先设计基于自适应超像素的区域生成技术以将图像分割成区域，基于该区域通过使用CNN模型（称为区域级CNN）来估计区域级显着性。通过使用另一CNN（称为融合CNN）融合像素级和区域级显着性以形成nal显着图，并
slic
- 使用超像素实现图像处理分割，效果很好，基于matlab环境。-using slice to complete image segmentation under matlab.
SLIC
- 超像素分割算法，基于K-means算法，自己写了一个方便优化，非常实用(Super pixel segmentation algorithm, very practical)
Make3DFeature-master
- 基于单幅图像，采用马尔科夫随机场进行三维重建，即推测方向。本文仅假设场景由多个小平面组成，算法将图像分割为若干超像素块，同时考虑深度信息和不同超像素间的关系，进行有监督学习。(rnn_trainnet.m is a scr ipt used for training the S-RNN rnn_testnet.m is a scr ipt used for generating a summary of multiple albums, and selecting the best summa
realtimesuperpixel-master
- 运用基于密度的聚类算法实现了超像素的分割(The segmentation of super pixels is realized by using the clustering algorithm based on density)
MSRM_1.0
- 这是一种基于最大相似度的超像素融合算法，大家多交流(This is based on the maximum similarity of the super pixel fusion algorithm)
瑞奇达CS5210HDMI to VGA方案
- CS5210概述 Capstone CS5210 HDMI到VGA转换器结合了HDMI输入接口和模拟RGB DAC输出。支持内部LDO，节省成本，优化电路板空间。嵌入式单片机基于工业标准8051内核。 CS5210适用于各种市场系统和显示应用程序，如笔记本电脑、主板、台式机、转换和对接系统。 参数特性 总则 HDMI 1.4兼容接收机 VGA输出接口，DAC速度高达~200 MHz像素速率，8位 视频分辨率支持高达1920x1200@60以及1920X108
瑞奇达CS5213|HDMI转VGA方案|CS5213规格书
- 1.CS5213介绍 Capstone CS5213 HDMI到VGA转换器结合了HDMI输入接口和模拟RGBDAC输出。带支持片上音频数模转换器，节省成本，优化电路板空间。嵌入式单片机基于工业标准8051内核。 CS5213适用于多个细分市场和显示应用，如笔记本电脑、主板、台式机、转换和对接系统。 Capstone CS5213 HDMI到VGA转换器结合了HDMI输入接口和模拟RGBDAC输出。带支持片上音频数模转换器，节省成本，优化电路板空间。嵌入式单片机基于工业标准8051内核。