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blobby_src
- BOLB算法对图象进行处理的程序，进行图像连通区域特征分析，包括区域个数，位置，尺寸，形状等70－80个参数
BLOB_Edge_detection_Algorithm
- BLOB进行图像连通区域特征分析，包括区域个数，位置，尺寸，形状等70－80个参数
zernikemoment
- ZK矩的计算程序，有MATLAB和C语言两部分。ZK矩在形状识别和分析中有重要应用，可以在特征参数提取中经常使用。
tuxiangfenge
- 数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，很实用，直接使用就可以了。
Curve
- 在嵌入式系统中经常分析8位AD采集的数据形成的曲线，本程序可以用直观的方法查看这些曲线的形状，并可以多条曲线比较
GVF_Snake
- 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，涉及到计算机视觉技术的复杂问题。在医学图像方面，许多应用大都依赖于对图像中目标轮廓的准确提取。基于微分算子检测的方法几乎都对噪声较为敏感且不能保证得到连续的边缘，无法用于辨识和分析目标。由Kass提出的基于主动轮廓线的Snake模型[1]，用一个具有一定弹性的封闭曲线，在曲线自身形状约束力和由图像数据计算而来的外部力的共同作用下演化，来逼近目标边界，完成对图像的分割。 GVF snake VC++做的
shubiao
- 动态水晶按钮，当鼠标按下，松开时有不同的效果，同时鼠标的形状也发生变化，此处通过消息预处理，分析当鼠标左键按下时，鼠标位置的类是不是按钮类，如果是，执行鼠标变化。
pic_Morph
- 本数学形态学是分析几何形状和结构的数学方法，是建立在集合代数基础上，用集合论方法定量描述几何结构的科学。形态学应用于图象分析和图像处理有广阔前景。本程序涉及图像处理的图像腐蚀，图像膨胀，开运算和闭运算，细化。在vc6.0上运行正常
FoURIER
- 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．
1
- 通迁对原木节子轮廓的数学描述和对节子边缘点的确定，提出一种比较准确的寻找节子边缘点的视 频识别验证方法— 边缘检验算子法，对节子的形状进行有效的分析和脸证。提出了一种有效的节子数学描述和 视频处理方法，为节子的视频检侧技术提供了新的理论
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means cluster analysis is a basic met
一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法
- 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法．该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析，在多尺度上提取序列的形状特征．然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式．该算法可以匹配不同长度的序列，并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换．
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
imagethining.rar
- 图像细化 （Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。 一个图像的骨架由一些线和曲线（比较理想的是单像素宽度），骨架可以提供一个图像目标的尺寸和形状信息，因而在数字图像分析中具有重要的地位，图像细化（骨架化）是进行图像识别、线条类图像目标分析的重要手段。 本文将探讨骨架的一些性质，给出如何判断一个像素是否属于图像目标的骨架，最后将给出获得图像目标骨架的基本算法。,Image Thinning (Image T
GetLunKuo
- 能精确的提取数字图像的轮廓。不管图形的形状如何，都能达到预期的效果。并且能将边界的坐标输出到一个文件中，供使用者分析数据。-Able to extract precise contours of the digital image. Regardless of the shape of how graphics can achieve the desired effects. The coordinates of the border and is capable of output to a
Modern_Antenna_And_Radar
- 报告1：一种超宽频带双圆锥全向天线的设计 1 1.1双锥天线的模型 1 1.2 HFSS建模与仿真 1 1.3设置边界条件和激励源 2 1.4设置求解项并分析 2 1.5保存并求解工程 2 1.6仿真结果分析 4 报告2：波导缝隙天线的设计与仿真 7 2.1目的 7 2.2仿真设计步骤： 7 2.2.1优化各缝隙谐振长度 7 2.2.2仿真天线阵 15 2.3结论 18 报告：3一种三角形天线的HFSS仿真 20 3.1三角形天线各参数的设
Y1107125[1]
- 随着网络和通信系统的高速发展，交互式计算机和电视技术的普遍应用，以及现代远程教育技术的迫切需要，人们对多媒体数据的编码、解码技术提出了更高的要求。近几年来，视频压缩技术发展迅速，新的视频标准不断推出。MPEG-4是国际运动图像专家组[MPEG]在继MPEG-1和MPEG-2之后，制订的又一个ISO/IEC标准，即ISO/IEC 14496。它能够获得更高的音/视频压缩率，且具有基于内容的交互能力。目前MPEG-4也正在不断的修订，以提出更好的压缩及解压算法，在质量有损最小的前提下，获得更好的压缩
EageDetect
- 数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，图像理解和分析的第一步往往就是边缘检测，目前它以成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一，在工程应用中占有十分重要的地位。本文向读者简单介绍一下这个技术，并给出了在Visual C++环境下实现的代码。-Digital images are the edge detection image segmentation, target area identification, regional shape the f
featureextraction
- 图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变 量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立 在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区 域的所有象素参与运算-Image processing and pattern recognition are often based on the shape of objects to identify o
DSD
- 数学形态学(Mathematical Morphology)诞生于1964年，是由法国巴黎矿业学院博士生赛拉(J. Serra)和导师马瑟荣，在从事铁矿核的定量岩石学分析及预测其开采价值的研究中提出“击中/击不中变换”， 并在理论层面上第一次引入了形态学的表达式，建立了颗粒分析方法。他们的工作奠定了这门学科的理论基础， 如击中/击不中变换、开闭运算、布尔模型及纹理分析器的原型等。数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。-Mathem