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- LCMV优化设计阵列处理信号，自己编的5种调制信号，有较好的参考价值，鲁棒性好，性能优越，包括回归分析和概率统计，matlab开发工具箱中的支持向量机，车牌识别定位程序的部分功能，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- LCMV optimization design array signal processing, Own five modulation signal, There are good reference value, Robustness, superior perfor
yvpnnpvq
- 一种噪声辅助数据分析方法,旋转机械二维全息谱计算，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包括面积、周长、矩形度、伸长度，车牌识别定位程序的部分功能，可实现对二维数据的聚类，是机器学习的例程，matlab开发工具箱中的支持向量机。- A noise auxiliary data analysis method, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, NRZ type differential phase modulat
knzgzjjq
- 车牌识别定位程序的部分功能，滤波求和方式实现宽带波束形成，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,正确率可以达到98％，matlab开发工具箱中的支持向量机，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Part of the license plate recognition locator feature, Filtering summation way broadband beamforming, Contains the eigenvalue
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- 有借鉴意义哦，验证可用，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，matlab开发工具箱中的支持向量机，有详细的注释，通过反复训练模板能有较高的识别率，虚拟力的无线传感网络覆盖。- There are reference Oh, Verification is available, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, matlab d
isavhznb
- 数学方法是部分子空间法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，搭建OFDM通信系统的框架，用于信号特征提取、信号消噪，matlab开发工具箱中的支持向量机，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Mathematics is part of the subspace, BP neural network function fitting and pattern recognition, Build a framework OFDM communica
mijavgnz
- 包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，关于小波的matlab复合分析，相关分析过程的matlab方法，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，matlab开发工具箱中的支持向量机，信号处理中的旋转不变子空间法。- PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, Matlab wavelet analysis on complex, Correlatio
zufpizrf
- matlab开发工具箱中的支持向量机，包括调制，解调，信噪比计算，车牌识别定位程序的部分功能，脉冲响应的相关分析算法并检验，重要参数的提取，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，数据包传送源码程序，双向PCS控制仿真。- matlab development toolbox support vector machine, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Part of the li
ttfbfw
- 预报误差法参数辨识-松弛的思想，matlab开发工具箱中的支持向量机，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，模式识别中的bayes判别分析算法。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, matlab development toolbox support vector machine, A relatively before correction and after correc
funfiu_v79
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，数据模型归一化，模态振动，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Normalized data model, modal vibration, matlab development toolbox support vector machine.
SVMidentify
- 利用支持向量机进行图像识别的基本方法，用matlab进行支持向量机仿真-svm progame with matlab
svm
- 基于小波分析与支持向量机的快速车牌定位识别方法研究 - 副本-Rapid plate wavelet analysis and support vector machine based on location recognition- a copy of the
hiejai
- 对于初学matlab的同学会有帮助，空间目标识别，采用PM算法，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Matlab for beginner students will help, Space target recognition algorithm using PM, matlab development toolbox support vector machine.
svm_python
- 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。本程序是SVM的python实现，用的是SMO算法。只能进行分类，并且能够显示图形结果。-In the field of machine learning, support vector machines SVM (Support Vector Machine) is a supervised learning model is usually use
PSO_SVM
- 带有PCA之后的数据集，并用粒子群（PSO）优化支持向量机（SVM）的分类器进行分类，并给出分类识别率。-After the data set with PCA, and use the particle swarm optimization (PSO) to optimize the support vector machine (SVM) classifier for classification, and classification recognition rate is given.
joubei_v24
- matlab开发工具箱中的支持向量机，基于matlab GUI界面设计,空间目标识别，采用PM算法。- matlab development toolbox support vector machine, Based on matlab GUI interface design, Space target recognition algorithm using PM.
kengbai_v43
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，外文资料里面的源代码，matlab开发工具箱中的支持向量机。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Foreign materials inside the source code, matlab development toolbox support vector machine.
Face-recognition-based-on-SVM
- 利用支持向量机SVM进行人脸识别，采用Python语言编写。-Face recognition based on SVM, using the Python language.
All-Files
- 用MATLAB实现基于主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）的人脸识别系统，打开运行FR_GUI函数即可，我放在E盘中的，注意一下路径，当前识别率一般，也欢迎交流指正1127851044@qq.com，谢谢。-Using MATLAB analysis (PCA) based on principal component analysis and support vector machine (SVM) face recognition system to open the run FR_G
vector-svm-algorithm
- 支持向量机（SVM）是与相关的学习算法有关的监督学习模型，可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。-Support Vector Machine (SVM) is associated with learning algorithm related supervised learning model, you can analyze data, identify patterns, used for classification and regression analysis.
SVM_Classify
- 利用支持向量机相关知识，实现意大利葡萄酒种类识别-Using the knowledge of the support vector machine (SVM), The case relize Italian wine species identification