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Demo-Mnist
- 基于神经网络的手写数字识别的源代码，绝对能够正常编译并运行！-based on neural network handwritten numeral recognition of the source code is absolutely normal to compile and run!
digitshibie
- 图形数字识别： 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中-graphics figures recognition : the first step : training netw
NumRecg
- 这是神经网络中,基于sfom算法的数字识别系统，能够识别0-9共十个数字，并同时给出识别误差！！自己编的！-This is the neural network, sfom algorithm based on the number of identification system 0 -9 to identify a total of 10 figures, and also given the recognition error! ! Developed!
jianliyangben
- 一个基于BP神经网络的matlab程序，可以实现对几种字体0-9的数字识别，这个文件是建立样本矢量的压缩包。-a neural network based on BP's Matlab procedures, Some can be achieved on the font 0 -9 identification number, the document is to establish the sample vector compressed.
BPl
- 一个基于BP神经网络的matlab程序，可以实现对几种字体0-9的数字识别，这个文件训练网络的压缩包-a neural network based on BP's Matlab procedures, Some can be achieved on the font 0 -9 identification number, the document training network compressed
digitalshibie
- 数字识别系统，vc++源码，很不错，有需要的来拿，-digital identification system vc source, is pretty good, we need to pay, Oh
GMM_based_PNN
- 基于人工神经网络和GMM的数字识别-based on artificial neural networks and the digital identification G
DynSplitNum
- 数字识别源代码,能识别识别手写的数字.其中包括模板匹配等算法.-numeral recognition source code, the ability to recognize handwriting recognition figures. Including template matching algorithm.
NearestRecognation
- 程序实现了.net环境下，C++语言的手写数字识别，程序对手写数据进行了去边框处理，采用最近邻法进行了分类-achieved with the program. Net environment, the C language handwritten numeral recognition, procedures for handwritten data to the frame, using nearest neighbor method of classification
neuralOCR
- 一种数字识别之神经网络法，供参考学习之用。-identification of a number of neural network for information learning.
HMMOCRSpeechRecognitionbyQHLeee
- 本文在研究基于HMM的语音识别系统的基础上，借鉴语音识别中的一些方法，建立基于HMM的手写数字识别系统，并讨论在两个不同领域的研究中，如何在充分考虑本问题领域特性的基础上，借鉴另一领域的成熟理论和方法，以提高基于HMM的语音识别和文字识别的系统性能。-Based on the research-based HMM Speech Recognition System on the basis of speech recognition from some of the ways, HMM-base
ISDNHMMSpeechRecognitionbyQHLee
- 本文在研究基于HMM的语音识别系统的基础上，借鉴语音识别中的一些方法，建立基于HMM的手写数字识别系统，并讨论在两个不同领域的研究中，如何在充分考虑本问题领域特性的基础上，借鉴另一领域的成熟理论和方法，以提高基于HMM的语音识别和文字识别的系统性能。-Based on the research-based HMM Speech Recognition System on the basis of speech recognition from some of the ways, HMM-base
hfmodel
- 一个hopfield程序，可用于数字识别，有界面。对VC和神经网络初学者很有用 。-a hopfield procedures, may be used for digital identification, and the interface. Right VC and neural network beginners useful.
szsbxtydm
- 数字识别系统源代码.rar 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90％。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意
lianjicharacter
- 联机数字、英文字符及汉字识别，联机手写数字识别-online figures, the English characters and Chinese character recognition, the number of on-line handwriting recognition
ANNSvc++code
- 本程序利用神经网络方法进行数字识别，需要相关的数学知识，适合专业人士学习。-procedures for the use of the neural network method for digital identification, relevant to the needs of mathematical knowledge for professionals to learn.
20070427105112594
- 基于DSP的手写数字识别系统.介绍了基于TMS320VC5402的手写数字识别系统和该系统的基本原理，给出了它的硬件原理图和软件设计程序框图。最后描述了所用的识别算法和改进的训练算法-DSP-based digital handwriting recognition system. Based on the number of handwritten TMS320VC5402 character recognition system and the system's basic prin
adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
Num_Recognation
- 数字识别,加入图象配准技术,确定质心,抗位移扰动-identification number, to image registration techniques, identified center, anti-displacement disturbance
Image_Cut
- 图像分割的代码,可以运用于字符识别,数字识别等模式识别领域-image segmentation code can be applied to character recognition, digital identify areas of pattern recognition