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bayes-classsifier
- 该程序源码中包括了各种典型分布的二维数据的自动生成，二维概率密度函数的极大似然估计和窗函数估计，bayes分类器的设计和分类器错误率的多种方法估计-The program includes a variety of typical source distribution of the automatic generation of two-dimensional data, two-dimensional probability density function of the maximum l
Kohonen
- Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入网络时，竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离，距离最小的神经元为获胜神经元。调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少，从而使同类神经元逐渐集中。-
huffman
- 对一组具有概率分布的数据进行哈夫曼编码，最后对编码结果输出显示。-Probability distribution on a set of data with Huffman coding, the coding results of the final output.
FDistribution
- f分布的查询函数，大家可以看看，其中界面已经做好，只需要输入数据就可以查询-F distribution query, everybody can see function, including interface is ready, only need to enter data can query
3dviewwitadrawn
- 在一些数据库管理系统或办公自动化和统计类软件中，一般具有绘制三维视图的功能。使用时通常要求在给出的表格中输入绘图的数据及视角、比例尺等参数。这只适用于小批量的统计数据绘制统计三维视图。在地质、地貌、气象、水文、交通、林业等许多领域，需要描述的某一量通常具有空间分布特征，这种空间分布数据的数量一般十分庞大，当使用上述三维视图软件绘图时经常会遇到输数表格容纳不下的问题，而且按表格重新输入数据也容易出错和耗费许多人力。 三维视图的绘制及相应绘图数据的组织并不是一件十分困难的事，使用少量
abou_-Image_of_arm_bin_file
- ARM芯片BIN文件烧写相关知识，关于映像文件的不同数据区分布形式-ARM chip programming knowledge BIN file, image file on the distribution of the different forms of data area
matlab-final-work
- matlab课程大作业，共两个小程序，一个是根据shouming.txt 中的数据分析人均寿命分布情况；另一个是任意输入两个相向而行的波的幅度、频率、相位，观察这两个波叠加的动画，比如可以形成驻波、拍等典型的波-matlab course great job, a total of two small programs, one is based on shouming.txt life expectancy in the distribution of data analysis the o
generating-white-noise
- 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声，再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声 -Program produces a set of normal white noise signal, its mean and variance, and the length can be adjusted. Will produce a white noise signal int
NORMALFUNCTION
- 正态分布的数据概率计算 双向计算 生成excel文件-Two-way normal probability calculation of data generated excel file
k_means
- 实现K-means算法，高斯随机分布抽取数据 利用k-means算法实现分类-Implement K-means algorithm to extract the data using Gaussian random distribution of k-means classification algorithm
ASK-OOK-FSK-BPSK
- 二相相移键控（BPSK）是用二进制基带信号（0、1）对载波进行二相调制。BPSK是最简单的PSK形式，相移大小为 180°，又可称为2-PSK。在群点聚集的地方，其实都不是非常有关系，在该图像中，群点分布在水平轴上的0°和180°上。由于BPSK使用严重的失真致使解调器作出错误的判断，所以该调制方式是所有PSK中最强的。但它只能以1bit/symbol调制而不适合高数据率应用情况。 -bpsk modulation
vlan_port
- vlan与port的组织.一个系统中的port的数量在1K以内， port以pid来标识， pid分布在两个区间内，[0, 512]，[2048, 2048 + 128]， port数量是一个固定值，启动时由系数检测，调用add_port()创建相应的数据结构-vlan and port organization. a system of port the number of 1K or less, port the pid to identify, pid distri
google-maps-api-json
- google maps api的应用，数据采用惊悚保存，是一个小型的管理软件，可以查看本公司的所有的地区分布的分公司-google maps api applications, data Save with horror, is a small management software, you can view all of the geographical distribution of the company' s branch
kstest_2s_2d
- kstest_2s_2d.m：功能做两样本的二维Kolmogorov - Smirnov检验 它类似于MATLAB的内置函数的“kstest2“从统计工具箱除了“kstest_2s_2d“与二维数据处理。 [小时，pValue，KSstatistic] = kstest_2s_2d（为x1，x2，α，尾） 函数在两栏输入“ד，并以“ד，其中每一列代表一个维度。其他的选项和产出是相同的含义，是“kstest2“格式。 摘要算法（峰值，1983年）：考虑
FitDataToALogisticFunction
- 在这项工作中所使用的方法是基于一个由大卫阿诺德教程。 http://online.redwoods.cc.ca.us/instruct/darnold/diffeq/logistic/logistic.pdf 这将运行该Logistic.m带来了图形用户界面。 1。放弃在列的格式文本文件中的x值 2。放弃在山口格式文本文件中的y值 3。的阴谋初始 按钮将绘制的分布 4。 查找适合 按钮，会找到最适合 5。 重置 将删除的情节（虽然我想打扫所有的领域
bootgmregress
- 自举是一种由重采样估计，独立和（蒙特卡洛重采样）等概率设置一个单一的数据统计变化的一个途径。允许的措施估计那里的潜在分布是未知的或者样本量很小。他们的结果与这些分析方法的统计特性相一致。 在这里，我们使用非参数逼近。非参数引导更简单。它不使用该模型的结构，建造人工数据。矢量[易西]是重采样，而不是直接与replecement。这些参数是从这些对构建。 二，回归模型时，应使用在回归方程中的两个变量是随机的，会有错误的，即不是由研究者控制。模式，我用普通最小二乘回归低估了变量之间的错误时，
tuanv3.9
- 第一团购程序开发采用的是SQLSERVER2000数据库，使系统的安全、稳定、负载得到保障；使用大量Web2.0新技术使系统拥有一流用户体验。系统基于.NET框架，C#语言从而使其更加可靠、安全、稳定。采用目前流行的模板技术，系统业务层与数据调用完全隔离，以实现客户对模板个性化的修改、设置。 第一团购程序为广大客户的运营即将推出免费的流量统计功能，让客户随时随地了解到自己网站被访问的IP、流量、地域分布、时段人数等数据，为网站的运营提供更多的便利。-Program development w
rank_corr
- 利用数据拟合概率密度函数 建立可靠度分析所需的概率分布函数-There is one outlier in the data of , but is not of data .For and the line of Q2 is in the middle of the box, so there are not asymmetries for both and .
Flow-statics
- 自己写的一个流量统计系统，运行平台是linux，可以统计出数据包包长分布，进出流量，某个时间段流量，最大流Top5，以及基于IP地址的统计等-Write a traffic statistical systems, operating platform is linux, you can bag length distribution statistics of data, and out of traffic, a time flow, maximum flow Top5, and IP-ba
the-internal-sorting-algorithm
- 通过内部排序算法实现，熟练掌握各种排序算法的基本技术。通过各种排序算法在数据随机分布、正序和逆序情况下，数据比较次数和数据元素移动次数，对不同排序算法的时间复杂读获得只管的感受。-Through internal sorting algorithm, to master the basic techniques of various sorting algorithms. Data through a variety of sorting algorithms in random distri