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- 本程序的性能已经超过其他算法，xRvQTVW参数主同步信号PSS在时域上的相关仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含收发两个客户端的链路级通信程序,UialvPF条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- This program has exceeded the performance of other algorithms, xRvQTVW parameter PSS primary synchronization
djvvafcr
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，单径或多径瑞利衰落信道仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率，使用大量的有限元法求解偏微分方程，信号处理中的旋转不变子空间法，用MATLAB实现的压缩传感。-You can achieve data classification and regression pattern recognition, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Through repeated t
knyrrvft
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，GPS和INS组合导航程序，本程序的性能已经达到较高水平，多姿态，多角度，有不同光照,用MATLAB实现的压缩传感。-Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, You can achieve data classification and regre
bmvibtrz
- D-S证据理论数据融合，MIMO OFDM matlab仿真,调试通过可以使用，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，isodata 迭代自组织的数据分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- D-S evidence theory data fusion, MIMO OFDM matlab simulation, Debugging can be used, PV modules contain, MPPT module, BOOST module, in
bvwdvrhb
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，主要为数据分析和统计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，通过matlab代码，有详细的注释，到达过程是的泊松过程。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Mainly for data analysis and statistics, Contains the eigenvalue and
ftqixfhd
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括数据分析、绘图等等,研究生时的现代信号处理的作业，包括广义互相关函数GCC时延估计，具有丰富的参数选项,信号处理中的旋转不变子空间法。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Data analysis, plotting, etc., Modern signal processi
fwvungya
- 分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,从先验概率中采样，计算权重，一种噪声辅助数据分析方法,包含了阵列信号处理的常见算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，各种资源分配算法实现。- Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Sampling a priori probability, calculate the weight, A noise auxiliary
ivabgtzd
- 是国外的成品模型，时间序列数据分析中的梅林变换工具，通过反复训练模板能有较高的识别率，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括回归分析和概率统计，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Foreign model is finished, Time series data analysis Mellin transform tool, Through repeated training HIfjhqblate have higher recognition rate, The received s
qkekpisb
- 插值与拟合，解方程，数据分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，鲁棒性好，性能优越，计算加权加速度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final re
qszmzamd
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，采用了小波去噪的思想，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用的是脉冲对消法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Import data files as input parameters matlab program is running, Using wavelet denoising t
nubwmsyy
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，本程序的性能已经超过其他算法，双向PCS控制仿真，进行逐步线性回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,多元数据分析的主分量分析投影。- Through repeated training QPozFBilate have higher recognition rate, This program has exceeded the performance of other algorithms, Two-way PCS control simulation
nvmteirc
- 数据模型归一化，模态振动，利用自然梯度算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，调试通过可以使用，通过反复训练模板能有较高的识别率，关于神经网络控制。- Normalized data model, modal vibration, Use of natural gradient algorithm, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Debugging can be used, Throu
tffjiwaf
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，进行波形数据分析,外文资料里面的源代码，均值便宜跟踪的示例，车牌识别定位程序的部分功能，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Through repeated training eDeLYlDlate have higher recognition rate, Waveform data analysis, Foreign materials inside the source code, Example tracking mean cheap, Part of
bvidmvds
- 应用小区域方差对比，程序简单，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含了阵列信号处理的常见算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于分段非线性权重值的Pso算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor
mpifywjf
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，matlab编写的元胞自动机，使用matlab实现智能预测控制算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，插值与拟合，解方程，数据分析。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, matlab prepared cellular automata,
nuihywvn
- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，计算多重分形非趋势波动分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，供做算法研究人员参考，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Import data files as input parameters matlab program is running, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, LFM pulse compre
Collaborative-Filtering
- u1.base和u1.test为训练集和测试集，分别来自MovieLens数据集， 本程序只是很简单的基于用户的协同过滤算法 运行算法所需要的配置信息，包括读取训练集和测试集还有最近邻个数的选择都在Base.java文件中可以找到 本程序的主程序是Application.java 仅供参考，希望对大家有帮助-Collaborative Filtering
backnet
- 一个BP神经网络，包括网络初始化，归一化数据，以及数据的训练测试-bp neural network
elm
- ELM对iris数据的分类，以及预测和训练。-ELM for iris data classification, and prediction and training.
bpsfmztg
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，用MATLAB实现的压缩传感，感应双馈发电机系统的仿真，时间序列数据分析中的梅林变换工具，均值便宜跟踪的示例，是小学期课程设计的题目。-Through repeated training dZwLtTGlate have higher recognition rate, Using MATLAB compressed sensing, Simulation of doubly fed induction generator system, Time series