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Non-Linear-Time-Series-Analysis
- 非线性时间序列分析,在matlab环境下实现的代码-Non-Linear Time Series Analysis
lyapunov_wolf
- 计算非线性时间序列的lyapunonv指数，并可用于对序列的预测-calculating lyapunov exponent about nonlinear time-series and predicting
MK
- 用于非线性时间序列的滑动突变检验，非参数方法-detection abrupt MK
MTT
- 用于非线性时间序列的滑动T检验，用于参数类的突变检验-detection MTT
GM12
- 气象类观测数据，非线性时间序列，gm12模式数据处理-comuputaion of data from gm12 mode
GM11
- 用于气象类观测数据，非线性时间序列，GM1模式数据处理-comptutation data
bdsccode
- 检验时间序列的独立性 非线性动态、白噪声和不稳定性 通过基于相关性维数的独立性检验 -test statistic for independence of a time-series
Sample-Entropy-VB
- 样本熵是一种有别于近似熵的不计数自身匹配的统计量，是对于近似熵算法的改进。样本熵与近似熵的物理意义一样，表示非线性动力学系统产生新模式概率的大小，主要用来定量刻画系统的规则度及复杂度。样本熵值越低，序列自我相似性越高，产生新模式的概率越低，时间序列越简单；反之，样本熵值越大，序列自我相似性越低，产生新模式的概率越高，时间序列越复杂。样本熵计算用程序VB6.0语言实现。-Sample entropy is different from the research and development o
Approximate-Entropy-matlab
- 近似熵是系统复杂性测度很有效的一种方法，在医学、机械设备故障的诊断等方面得到广泛应用。近似熵复杂性测度具有计算简便，对时间序列长度等条件要求相对较低等优点，因而更具有实用价值，是水文非线性系统领域中的新型工具。-Approximate entropy is a measure of system complexity, a very effective way, in medicine, the diagnosis of mechanical equipment failures, etc. a
Approximate-Entropy-VB
- 近似熵是系统复杂性测度很有效的一种方法，在医学、机械设备故障的诊断等方面得到广泛应用。近似熵复杂性测度具有计算简便，对时间序列长度等条件要求相对较低等优点，因而更具有实用价值，是水文非线性系统领域中的新型工具。-Approximate entropy is a measure of system complexity, a very effective way, in medicine, the diagnosis of mechanical equipment failures, etc. a
NonlinearTimeSeries
- 非线性时间序列分析第二版，英文原版。pdf格式的。很精典的一本书。-Nonlinear Time Series Analysis II
chos-papers
- 关于混沌时间序列的论文，matlab 在研究非线性混沌中的应用，和非线性参数的意识任务分类-The study of chaotic time series, MATLAB in the study of nonlinear chaos in the application, and the nonlinear parameters of the mental task classification
time-series-exponential-smoothing
- 时间序列预测分析法在建立非线性模型进行经济预测方面受 到广泛的重视和研究。而作为其重要分支之一的指数平滑法，因为操作简 单、适用性强、性能优良、应用广泛而成为经典的预测与控制模型 -The analysis of time series forecasting economic forecasts in a nonlinear model received wide attention and research. And as one of the important branch
kfd
- 基于matlab环境下计算时间序列的Kartz分形维数和DFA方法计算hurst指数.反映信号的非线性特征！-compute KFD of the time series，and hurst exponent by DFA method.
bds
- BDS检验用来检测时间序列的非线性 经过测试可以用-The BDS test used to detect the time-series of nonlinear After the test can be used
bispectral
- 双谱分析检验时间序列的非线性特征 程序已经测试过了 完全可以高效率的运行-The bispectral analysis test time series nonlinear characteristics of the program has been tested completely efficient run
Nonlinear-analysis-to-stock-market
- (股市)非线性分析及预测工具箱，整合了原非线性时间序列分析工具箱程序，包含多个复杂度分析(如Higuchi法、计盒法)，相空间重构(Cao法、GP算法、互信息法)，最大李雅普诺夫指数判断(Wolf法、小数据法)和预测程序(lyp指数法、一次多步预测等)，程序执行效率高，实测可用。-Nonlinear analysis and prediction toolbox (stock market), the integration of the original nonlinear time seri
pso-bp
- ＢＰ神经网络具有较强的非线性问题处理能力 是目前一 种 较 好 的 用 于 时 间 序 列 预 测 的 方 法 然 而 它 存 在 易 于 陷 入 局 部 极 小,针对地震预测的应用,用改进粒子群优化的ＢＰ算法对四川地区最大震级时间序列进行预测,通过训练 预 测 次 年 的 最 大 震 级 结 果,表明此方法优于未经优化的 ＢＰ算法具有良好的预测效果 -BP neural network has a strong nonlinear problems processing power is a
PSO-Kohonen
- PSO小波模糊灰色Kohonen 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 -PSO & Kohonen ｍａｔｌａｂ
APEN
- 近似熵是一种衡量衡量非线性时间序列复杂性的非线性动力学分析方法，其物理意义 为熵值越大，时间序列的自我相似性越低，序 列越复杂，反之序列自我相似性越高；并且样 本熵对于序列长度依赖弱，仅需较短的数据就 能够得到稳健的熵值，同时其计算不需对数据 粗粒化，具有较好的抗干扰能力-Approximate entropy is a measure to measure the complex nonlinear dynamics of nonlinear time serie