文件名称:pso-bp
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BP神经网络具有较强的非线性问题处理能力 是目前一 种 较 好 的 用 于 时 间 序 列 预 测 的 方 法 然 而 它 存 在 易 于 陷 入 局 部 极 小,针对地震预测的应用,用改进粒子群优化的BP算法对四川地区最大震级时间序列进行预测,通过训练 预 测 次 年 的 最 大 震 级 结 果,表明此方法优于未经优化的 BP算法具有良好的预测效果 -BP neural network has a strong nonlinear problems processing power is a method for time series prediction, however it is easy to fall into local minimum, the application for earthquake prediction, BP algorithm with improved particle swarm optimization Sichuan maximum magnitude time series prediction by training the forecast for the following year the results of the maximum magnitude, indicating that this method is better than the non-optimized BP algorithm has good predictive
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