搜索资源列表
xuvk
- BASIC MULTIDIMENSIONAL GRADIENT METHODS,主要用于解决最优化问题()
55442063
- ONE-DIMENSIONAL_OPTIMIZATION,主要用于最优化方法的设计以及最优化问题的求解()
maso
- Quasi-Newton算法的demo程序,主要用于最优化算法的设计与最优化问题的求解()
improve project
- 最优化问题，排队论，美国数学建模实例应用等(Optimization problem, queuing theory, etc.)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
遗传算法matlab程序
- 遗传算法matlab程序，用于最优化问题的求解。原理可以参考其他资料(Genetic algorithm matlab program)
PSO粒子群算法matlab程序
- PSO粒子群算法的matlab程序，可用于最优化问题，比如求最大值最小值等
deepwalk-master
- skipgram的deepwalk算法，复杂网络节点表征学习文中有部分地方还是有很大的改进空间的，比如随机游走过程，本文提出的更像是随机地进行深搜，后来的很多文章，例如LINE、Node2vec都有在这方面有进行改进。还有一点就是LINE里面提到的，Deepwalk中没有提出一个明确的目标函数（这是不是机器学习专家的职业病，非得把问题转化为最优化问题…）(Deepwalk skipgram algorithm, the complex network node in the characteri
第13章 粒子群优化算法
- 人工智能算法，求解最优化问题，求解约束无约束问题(Artificial intelligence algorithm to solve optimization problems)
399837
- 变尺度法求最优化问题的举例,我从别的地方看到的,觉得不错,大家也()
myneidianfa
- 用于电力系统的最优潮流，使用内点法解决无功最优化问题(Use of interior point method to solve optimal reactive power optimization problem for power system optimal power flow)
434198
- 算法的许多例子都是最优化问题 optimization problem,每个最优化问题都包含一组限制条件 c o n()
Lagrange
- 使用拉格朗日乘子法解约束优化问题，例子是最优化问题，有3个线性约束(Using the Lagrange multiplier method to solve the constrained optimization problem)
3
- 梯度投影法 求解最优化问题， 有多个例子 ，可直接运行，运行code(There are many examples of gradient projection method for solving optimization problems. It can run directly and run code.)
萤火虫算法-matlab代码
- 最优化问题求解(Easy to understand, suitable for beginners)
fortran_GA
- 基于Fortran语言的遗传优化算法，可以直接解决最优化问题！(A genetic algorithm based on Fortran language)
BP
- 除匹配追踪类贪婪迭代算法之外，压缩感知重构算法另一大类就是凸优化算法或最优化逼近方法，这类方法通过将非凸问题转化为凸问题求解找到信号的逼近，其中最常用的方法就是基追踪(Basis Pursuit, BP)，该方法提出使用l1范数替代l0范数来解决最优化问题，以便使用线性规划方法来求解(In addition to match-tracking greedy iterative algorithms, another major category of compressed-perceptual
seven nodes example
- 北航最优化第一次大作业。多商品流问题的七节点算例，目标函数为极小化FT成本函数和极小化最大弧利用率。(a seven nodes example of multi-product flow)
最优化方法
- 最优化方法中的黄金分割法，拟牛顿法的最值求解，以及一些无约束问题的求解算法(The golden section method in optimization method, the maximum solution of quasi Newton method, and some algorithms for solving unconstrained problems.)
cuckoo_search_new2013
- 布谷鸟搜索算法Cuckoo Search（CS）,也叫杜鹃搜索,是由剑桥大学Xin-She Yang(杨新社)教授和S.Deb于2009年提出的一种新兴启发算法CS算法通过模拟某些种属布谷鸟(Cuckoo Species)的寄生育雏(Brood Parasitism)来有效地求解最优化问题的算法.同时，CS也采用相关的Levy飞行搜索机制。(The cuckoo search algorithm Cuckoo Search (CS), also called the azalea search,