搜索资源列表
gasample
- 一个使用遗传算法实现桥梁的最优化维护的代码
optimization
- 一个介绍最优化方法课件，很详细。从最简单的一维搜索到共轭梯度，最速下降法等等，都有说明
T_MatrixMultply
- 对于求解多个矩阵连乘的最好的算法，能最优化的最短时间能求出值
Speed_c
- 外部存储器接口实验2，通过实验掌握外部存储器(EMC)的设置，使外部存储器的访问速度最优化，提高外部程序的运行速度 开发平台：EasyARM2200 ads1.2开发环境
optimization
- 最优化学习的Matlab程序:包括最速下降法,黄金分割法,曲线拟合等.
camera_calibration
- 这个是应用与摄像机标定的程序的模拟仿真。对场景中N条相等的平行线进行摄像机内参标定，看提供的约束有几个。其中涉及到数据的归一化处理以及L－M最优化。
zrhyuany
- 基于BP神经网络的PID控制,包括单神经元控制,二次型最优化等几种方法的比较!
afs1
- 人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中
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- 摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算 法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。 仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智 能算法
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- 蚁群算法在数值方法中的应用以及求解最优化函数的极值问题-Ant Algorithm in numerical methods and applications to solve the optimization problem function extremum
遗传算法的一个编程实例
- 打开压缩包，其中的word文档中提供了“m个工件分配给m架机床的效益最优化问题，使用一种遗传算法解决。”的整个编程思路和过程分析。望有相关需要的朋友喜欢-open compressed, the word document provided "m m allocated to the workpiece-machine efficiency optimization, the use of a genetic algorithm to solve." The entire p
MYGA_2
- 遗传算法解决双变量的函数最优化问题，有按钮的界面，用bc所编，生动模拟遗传进化过程-genetic algorithm to solve the two - variable optimization function, the button interface, using bc prepared by the vivid simulation of the process of genetic evolution
遗传算法的一个例子
- 本程序是使用一种遗传算法解决m个工件分配给m架机床的效益最优化问题，-this program is to use a genetic algorithm to solve m m allocated to the workpiece-machine efficiency optimization,
Main_function
- 这里实现了一个最优化控制的算法，牛顿梯度法的源代码，运行于matlab平台下。-here to achieve optimization of a control algorithm, Newton gradient of the source code, which runs on Matlab platforms.
蒙特卡罗方法模拟分子运动的例程casino2x
- 蚁群算法在数值方法中的应用以及求解最优化函数的极值问题-Ant group arithmetic application in numerical value method and solving extremum problem of optimization function.
reproduce
- 遗传算法程序，是用java编写的，适合学习最优化的朋友来作为参考-Genetic Algorithm is used in the preparation of java, the most suitable learning optimized reference to a friend
遗传退火进化算法（附源码）
- 对Matlab中的遗传算法工具箱进行改进而得到的遗传退火进化算法。可用于一般的最优化问题，求解无约束的或带有线性约束的连续函数的全局最小值。 首先对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进，然后将模拟退火算法引入了遗传算法，结合两种算法的优点，得到一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结合，同时可使改进后的模拟退火算法能够充分利用遗传算法所得的全局信息。经验证，改算法能使遗传算法避免产生早熟收敛，增强了算法的全局收敛性，而且加快了算法的收敛速
数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
最优化处理
- 1-2 ME0002 CDMA通信流程