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duojiRLS
- 系统辨识中的多级最小二乘法，用于进行系统参数辨识-System identification in multi-level least-squares method for system parameter identification
bian1
- 最小二乘法的Matlab参数辨识程序,用于对模型的识别。-Least squares method of Matlab parameter identification program
els1
- 用增广最小二乘法进行单输入单输出系统的参数辨识，输入采用幅度为1的4阶伪随机序列-Extended least squares method parameters identification of single-input single-output system, enter using the amplitude of a 4-order pseudo-random sequence
Improved-least-squares-method-
- 改进型最小二乘法在PMSM参数辨识中的应用-Improved least squares method in the PMSM parameter identification
zuixiaoercheng
- 最小二乘算法，递推最小二乘法，用于参数辨识。-The least squares algorithm, recursive least squares method for parameter identification.
SI
- 最小二乘法实现系统辨识，并用GUI做成了界面，可对参数进行赋值和辨识-The method of least squares system identification, and made with GUI interface, parameter assignment and identification
MLS
- 当信噪比较大时，采用广义最小二乘法可能会出现多个局部收敛点，解决这个问题的方法可用多级最小二乘法，一般来说多级最小二乘法包含三级辨识过程。利用输入输出数据，通过多级最小二乘法，可分别求的辅助模型，过程模型和噪声模型的参数估计值。在高噪声的情况下，多级最小二乘法明显优于广义最小二乘法，其收敛点唯一。-When the signal noise ratio (SNR), and by use of the generalized least squares method may appear mor
cor_ls
- 把辨识分成两步进行：第一步：利用相关分析法获得对象的非参数模型（脉冲响应或相关函数）；第二步：利用最小二乘法、辅助变量法或增广最小二乘法等，进一步求的对象的参数模型。如果模型噪声与输入无关，则Cor-ls相关最小二乘法（二步法）可以得到较好的辨识结果。Cor-ls相关最小二乘法（二步法）实质上是先对数据进行一次相关分析，滤除了有色噪声的影响，再利用最小二乘法必然就会改善辨识结果。能适应较宽广的噪声范围，计算量不大，初始值对辨识结果影响较小。但要求输入信号与噪声不相关-The identifica
RIV
- 适当选择辅助变量，使之满足相应条件，参数估计值就可以是无偏一致。估计辅助变量法的计算量与最小二乘法相当，但辨识效果却比最小二乘法好的多。尤其当噪声是有色的，而噪声的模型结构又不好确定时，增广最小二乘法和广义最小二乘法一般都不好直接应用，因为他们需要选用特定的模型结构，而辅助变量法不需要确定噪声的模型结构，因此辅助变量法就显得更为灵活，但辅助变量法不能同时获得噪声模型的参数估计。-Choose appropriate secondary variables, meet the relevant c
RELS
- 增广最小二乘的递推算法对应的噪声模型为滑动平均噪声，扩充了参数向量和数据向量H（k）的维数，把噪声模型的辨识同时考虑进去。最小二乘法只能获得过程模型的参数估计，而增广最小二乘法同时又能获得噪声模型的参数估计，若噪声模型为平均滑动模型，，则只能用RELS算法才能获得无偏估计。当数据长度较大时，辨识精度低于极大似然法。-Augmented least squares of recursion algorithm corresponding noise model for moving average
RGLS
- 该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏一致估计。但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。数据要充分多，否则辨识精度下降。模型阶次不宜过高。初始值对辨识结果有较大影响。-The algorithm used for autoregressive input model, it is a kind of iterative alg
matlab-example
- 最小二乘法的Matlab参数辨识程序，每一步的解释都非常易懂清晰，是一个很好的matlab例子-Matlab least squares method parameter identification procedures, the explanation of each step are very easy to understand clearly, is a good example of matlab
RLS
- 基于最小二乘法的参数辨识，该模型为二阶模型-Parameter identification based on the method of least squares for second-order model
RLS3
- 采用最小二乘法进行参数辨识，模型为三阶模型。-Using the least squares method to identify the parameters, the model for the third-order model.
RLS3_modle
- 搭建最小二乘法的三阶模型，采用该模型的输入输出数据进行参数辨识-The third-order model to build the least squares method, input and output data of the model parameter identification
least-square
- 最小二乘法，可根据系统输入输出数据，辨识出系统参数模型！-The least squares method, according to the system input and output data, identify the system parameter model!
zuixiaoerchenguanxinghuanjie
- 运用最小二乘法对惯性环节进行参数辨识的程序代码-The use of the method of least squares to identify the parameters on the inertia link
wzrh
- (1)针对在线计算量大这一缺陷，将预测控制中的柔化输出信号的思想推广到柔化输入信号，使得约束条件被简化为仅对当前控制量的约束，可以直接计算得出；同时该方法避免了求逆矩阵，大大减小了计算量，并能够保证控制算法的可行性和良好的控制性能。 (2)针对传统算法中设计参数整定困难这一缺点，应用基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制算法，实现了对控制量柔化参数的在线调整。 (3)利用带有遗忘因子的最小二乘法对系统辨识。本文通过仿真发现该方法对于Hénon混沌系统并不完全适用，可考虑利用其他优化系统
b
- 利用最小二乘法对系统参数进行辨识，从而能够得到系统的模型-Using the least squares method to the identification of system parameters, which can be obtained to the system model
guangyizuixiaoercheng
- 同余法生成白噪声，并且利用最小二乘法辨识参数，最终实现广义最小二乘拟合值，仿真可直观见效果，直观！-Congruential method to generate white noise, and identified parameters using the least squares method, the final realization of the generalized least squares fitted values, the simulation can visually