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speechrecognition
- 特定人孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用动态时间弯折(dynamictimewa甲ing，DTw)算法。该算法基于动态 规划(DP)的思想，解决T发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中很成功的一种匹配算法。 -ion，ieh15basedondyniegramming(DP).xtsolvestheproblemoftemplatemateh.
VS2005_DoxygenCommentsAdd
- 为Microsoft Visual Studio 2005开发的自动识别文件、函数、类、变量定义自动添加Doxgen规范的注释，注释提供模板。-Microsoft Visual Studio 2005 for development of automatic identification documents, functions, classes, variables are automatically added the definition of norms Doxgen Notes, th
studyforrecognitionofinfraredimagebasedonfeaturein
- ：给出了一种提取特征点的新方法和合理的特征不变量。该方法根据三角不等式原理利用第三边与另 外两边之和的比值大小来确定角点，以特征点和它相邻的两个特征点所形成的两条直线的夹角正切值以及三角形 第三边与另两边和的比值作为特征不变量。这种特征提取的方法简单，并且由于扩大了模板取值范围，使识别效果受特征点漏检的影响较小。实验表明，该方法不仅简便，而且效果良好。-: In this paper, a new feature point extraction method and the chara
Finger
- 基于MFC的指纹识别程序，指纹可转为模板存入数据库中，并对模板进行编辑操作-MFC-based process of fingerprint identification, fingerprint template can be converted into the database, and template editing
zimushibie0504
- 实现字母识别啊，采用的是和模板中的图像异或求值的方法-To achieve recognition letters ah, and templates used in the XOR image evaluation method
Recognition
- 摘 要:人脸是一个复杂的模式,在图像中自动地对其进行定位和分割是进行人脸识别的第一步。本文提出一种 运用肤色信息和模板匹配的人脸检测方法。该方法先进行肤色分割,然后对每一个人脸候选区域进行形状比例的 分析,最后进行模板匹配。实验结果表明,该方法对任意背景下,任意姿态及任意数目的人脸检测非常有效。 -Face Detection and Recognition
tuxiangchulixitongpingtai
- 本课题将包括图像的摄入和保存、平滑、直方图、锐化、边缘提取、分析 与描述、频域变化等一系列基本处理过程。为了理论联系实际，本课题还对指 纹，文字等线条纹图像的识别进行了初步的探讨，其目的是构造自动处理某些 信息的机器系统，以代替人类完成分类和辨识的任务，尤其是指纹识别对于安 全保障，公安破案方面有很大的帮助。为了使计算机识别时能很快的提取关键 特征，提高准确度，减少时空耗费，本课题在分析了多种传统的条件细化、模 板细化、形态数学上的细化等多种细化方法的原理和优缺点后，提出
g
- 包括分类程序和聚类程序。分类程序用于识别10个数字。5*5模板。聚类程序可以给数字字母和程序分类。相同或相近的形状归于一类。-Including the classification procedures and clustering procedures. Classification procedures used to identify the number of 10. 5* 5 templates. Clustering procedures can give the number o
Hsort_4
- 本分类信息系统是由HSORT工作组精心开发的，基于Asp+Access/MsSql技术开发的分类信息程序。 特点： 1.支持WAP手机访问 2.2套黄页模板可扩展 3.更快的处理速度，大数据负载量和更低的CPU消耗 4.修复已知错误 5.增加推广人模块 6.增加JS外站调用模块，可以方便的调用你需要的信息 7.后台审核AJAX ，不用重复刷新页面，方便控制 8.大量优化了代码和SEO，操作更加方便，搜索引擎更友好 9.多热点模块，可以方便升级成各种
PatternRecong
- 图像模式识别的各种算法及其编程实现,包括模板匹配分类器、几何分类器和神经网络分类器等，可用于手写数字的识别。-A variety of image pattern recognition algorithm and its programming, including template matching classifier, geometric classifier and neural network classifiers, etc., can be used for handwritte
sx
- 手写数字识别之模板匹配法程序，一本上的，很不错，希望对大家有帮助。-Handwritten numeral recognition of the template matching procedure, one on the very good, hope you help.
YH_fenci_sogou_1.0
- 主要功能： 1、输入一句话帮您分析出最相关的搜狗关键词，方便SEO关键词设计； 比如输入“SEO工具之搜狗关键词筛选工具”，工具反馈出搜狗识别包含的关键词有： seo、seo工具、seo工具之..、sogou、工具、关键词、关键词筛选工具、筛选、搜狗 2、DIV+CSS模板方便修改； 3、免费、开源程序。-yuhai seo tools
DigitRecog
- 经典模板匹配识别算法实例，让C++此方面编程的朋友参考，-Classic example of template matching recognition algorithm, so that C++ programming friend of reference in this regard,
Handwritten_numeral_recognition
- 手写数字识别,分为分类程序（模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器）和聚类程序（模糊聚类、遗传算法）-Handwritten numeral recognition, is divided into classification procedures (template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classif
ThinkC
- 本书作者根据自己学习C++的亲身体会及多年教学经验，用简单的例子和简练的叙述讲解C++编程，别具特色。 全书共分十八章，内容涉及对象的演化、数据抽象、隐藏实现、初始化与清除、函数重载与缺省参数、输入输出流介绍、常量、内联函数、命名控制、引用和拷贝构造函数、运算符重载、动态对象创建、继承和组合、多态和虚函数、模板和包容器类、多重继承、异常处理和运行时类型识别。-Author of this book to learn C++ based on their personal experienc
On-line-signature-verification-system
- 在线签名鉴定系统实例：签名数据的输入、方向分布的计算、文件数据的读取、预处理函数、识别算法、典型的保存和装载模板的示例-On-line signature verification system example: signature data input, the direction of distributed computing, file data reading, pre-processing functions, recognition algorithm, a typical exa
softhy993g
- 欢迎使用渝海SEO工具之SOSO关键词筛选工具，本工具运行环境需求：PHP。 改进描述： 1、优化程序提升运行性能，降低系统负载 主要功能： 1、输入一句话帮您分析出最相关的SOSO关键词，方便SEO关键词设计； 比如输入“渝海友情链接平台”，工具反馈出SOSO识别包含的关键词有：平台、友情链接、友情链接平台、渝海、渝海友情链接、渝海友情链接平台 2、DIV+CSS模板方便修改； 3、免费、开源程序。 配置参数设置技巧：调整查询历史周期，默认24小时，可编辑Textclass.php第310行。
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- 利用句型模板构造抽取规则,然后直接从经过时 间短语和空间短语识别和规范化处理的文本中抽取事件信息,从而跳过了深层句法分析,降低了实现系统的 难度 (2) 利用事件的规范化的时空信息关联不同文档中的同一事件,进行事件合并 (3) 文档发生事件转移时 对文档进行事件切分,从而解决了文档内不同事件信息的归并问题。-Extraction rules using sentence patterns, and then directly from the space of time phrase
SVM
- 在草图符号的自适应学习中，不同用户的训练样本数量可能不同，保持在不同样本数量下良好的学习效 果成为需要解决的一个重要问题．提出一种自适应的草图符号识别方法，该方法采用与训练样本个数相关的分类 器组合策略将模板匹配方法和SVM统计分类方法进行了高效组合．它通过利用支持小样本学习的模板匹配方法 和支持大量样本学习的SVM 方法，并同时利用草图符号中的在线信息和离线信息，实现了不同样本个数下自适应 的符号学习和识别．基于该方法，文中设计并实现了支持自适应识别的草图符号组件．最后，利用扩
114la
- 更新以下相关程序： 完成了后台和前台的结合，调用，广告代码的错位修正。 增加了一些常用工具查询，方便网名使用，页面重新美化！ 0.基本功能从略：大字版，24城市+自动识别ip跳到自己的城市，5分钟系统自动生成，来路自动识别网址，网址随意加色彩，网友正在查看的网站功能，其他有很多啦！！ 1.修正已知道的bug 2.后台目录随意更改，加强安全性。如原来admin作为后台目录，现在可以在后台随时随意更动，防止后台冲击。 3.数据库名按日期备份，随时还原。 4.