搜索资源列表
多目标粒子群算法
- 计算最短路径,应用混合粒子群算法，可更改(Computing the shortest path, using hybrid particle swarm optimization, can be changed)
DP
- 基于动态规划算法对混合动力汽车能量管理策略建模后进行问题计算(Problem calculation of hybrid electric vehicle energy management strategy based on dynamic programming algorithm)
基于混合pso的TSP搜索
- 混合pso摒弃了传统pso算法中的通过跟踪极值来更新粒子位置的方法，而是引入了GA，通过粒子同个体极值和群体极值的交叉的方式来搜索最优解。
aco-ga-pso-tsp
- Matlab实现ACO-GA-PSO三种混合算法解决TSP经典问题(Three Mixed Algorithms ACO-GA-PSO Realized by MATLAB to Solve the Classic TSP Problem)
ICA算法
- 盲源分离；混合信号分离； 噪声抑制与信号提取方法与实现；(Independent component analysis)
混合动力汽车燃油消耗的最优化
- 针对并联混合动力汽车油耗的 瞬时最优算法(Instantaneous Optimal Algorithm for Fuel Consumption of Parallel Hybrid Electric Vehicles)
简单的混合强化本构模型，回退映射算法
- 康国政书上的两个例子 包括应变驱动，和应力驱动(Two Examples in Kang Guo's Political Books Including strain-driven and stress-driven)
DUET
- 介绍了DUET盲源分离方法，可以仅使用两个混合信号分离任何数目的源分离方法。该 方法适用于源信号W-不相交正交的情况。(T the DUET Blind Source Separation method which can separate any number of sources using only two mixtures. The method is valid when sources are W-disjoint orthogonal, that is, when the sup
GMM-HMRF
- 基于高斯混合模型和隐马尔科夫模型的图像分割算法(Image segmentation algorithm based on Gaussian mixture model and hidden Markov model)
blind-source-separation
- 盲源分离(BSS: Blind Source Separation)，又称为盲信号分离，是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下，如何从混迭信号(观测信号)中分离出各源信号的过程。盲源分离和盲辨识是盲信号处理的两大类型。盲源分离的目的是求得源信号的最佳估计，盲辨识的目的是求得传输通道的混合矩阵。(Blind source separation (BSS: Blind Source Separation), also known as blind signal separation, re
em算法
- em算法，高斯混合，2D高斯模型，多种概率分布
R
- R语言对数据进行Garch-M-Copula建模并利用EM算法估计相应的参数(Garch-m-copula is used to model the data in R language and EM algorithm is used to estimate the corresponding parameters)
code
- 基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。(Based on the TSP solution of ant colony algorithm, ant colony algorithm and hybrid algorithm of ant colony algorithm particle swarm optimization are used to solv
machine_learning_python-master
- 通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。感知机的基本形式和对偶形式的实现 Kmeans和Kmeans++的实现 EM GMM高斯混合和GMM+LASSO的实现 实现朴素贝叶斯的基本算法和高斯混合朴素贝叶斯算法 实现决策树的基本算法 实现adaboost基本算法 实现svm基本算法 实现逻辑回归基本算法(By reading the data codes on the Internet, we can process oursel
DP_P2
- 使用动态规划算法（DP）对并联混合动力汽车P2极限油耗求解，并附带后处理程序，通过使用hev_main.m程序直接可运行(The dynamic programming algorithm (DP) is used to solve the P2 limit fuel consumption of the parallel hybrid electric vehicle, with a post-processing program, which can be run directly by u
fcmpso
- FCM与PSO算法的混合算法以达到更好的聚类效果(The hybrid algorithm of FCM and PSO to achieve better clustering effect)
spatially_sparse_precoding
- 可以用来实现论文中的OMP算法产生基带预编码矩阵和射频预编码矩阵(Can be used to implement the OMP algorithm in the paper to generate baseband precoding matrix and radio frequency precoding matrix)
全新的子载波调制方式盲识别算法
- 提出一种全新的子载波调制方式盲识别算法,该算法利用OFDM子载波组的统计特性,然后通过推导得到新的基于混合高阶矩的特征量,使得到新的特征量不受信噪比、载波频偏与相位偏移的影响。
基于混沌自适应粒子群优化的matlab程序
- 文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法(Documents including particle swarm algorithm with compression factor, weighting the improved particle swarm algorithm, adaptive weight meth
071810120133273
- 动态规划算法程序,用于汽车能量管理方面的控制(Dynamic programming algorithm program for the control of automotive energy management,)