搜索资源列表
ppkd
- 基于有限高斯混合模型的EM算法的源程序代码，里面有实验报告和运行结果。 -based on finite Gaussian mixture model of the EM algorithm source code, which has run reports and experimental results.
E_M_matlab
- 机器学习中的E M算法，本代码是基于高斯混合模型的E M 算法聚类。-machine learning algorithm E M, the code is based on the Gaussian mixture model clustering algorithm E. M.
gaosi
- 在OpenCV的cvaux有高斯混合模型函数，其中定义了CvGaussBGModel类用于存放高斯混合模型的各个参数。在编写代码前需要对cvbgfg_gaussmix.cpp和cvaux.h这两个文件做些修改
高斯混合模型的EM算法的源程序代码
- GMM模型的一个小例子，可以做出不学习这个模型用
GMM_MDL
- matlab环境下开发的高斯混合模型，并实现聚类，最佳的类数由最大描述准则(MDL)来确定，并附有实验数据，是国外论文中的代码。-Gaussian mixture model developed in the Matlab environment , and clustering, to determine the optimal number of classes by the largest describe the criteria (MDL) , together with experi
daima
- 高斯混合模型代码 经验证可用-Gaussian mixture model code proven available. . . . . . . . .
GMM
- 二维空间高斯混合模型MATLAB代码，以迭代方式逼近得到-Gaussian Mixture Model
GrabCut
- GrabCut实现源代码 贾斯廷·塔尔博特,jtalbot@stanford.edu 放置在公共领域,2010 代码最后更新,2006 使用Graphcut实现弗拉基米尔• 柯尔莫哥洛夫(vnk@cs.cornell.edu),2001。 要求:OpenGL,供过于求,OpenCV库来编译和运行。 用法:grabcut。 exe < ppm文件名> 使用鼠标拖动矩形在前台部分的显示图像。 然后使用以下键 1 :显示图像 “2”:显示
mixture_file
- 本代码主要实现的功能是基于高斯混合模型的运动目标检测。-This code is mainly the functions are based on gaussian mixture model of moving target detection.
mixture_of_gaussians
- 这段代码是在matlab上运行的，能实现对视频的图像处理，即高斯混合背景建模方法。-This code is run in matlab that can realize the video image processing, namely Gaussian mixture background modeling method.
GMM
- 高斯混合模型和K均值算法的实现代码。看main函数就可以知道分别的计算原理。-Gaussian mixture model and K-means algorithm code. See the main function can know each calculation principle.
gaosi1
- opencv代码，高斯混合模型，运动物体检测，效果还可以，对于初学者挺有用-moving object by opencv
EM_Algorithm
- EM算法，高斯混合模型的算法，很实用.里面附有很全的代码，包括实例-Author : Shujaat Khan Data Entry Step 1 : Initial guess Step 2 : Expectation Step computes the responsibilities Step 3 : Maximization Step compute the weighted means and variances
linmember
- 本代码解决的是在线性高斯环境下的目标跟踪，给出的是势均衡多目标多伯努利滤波器的高斯混合实现，本代码能够正常运行。- This code is to solve linear Gaussian target tracking environment, Gaussian mixture is given multi-objective multi-bonuli potential equalization filter implementation, this code to run prope
gmms
- matlab中的高斯混合模型代码，机器学习基础学习-Gaussian mixture model matlab code, machine learning based learning
nacpggmf
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，用于时频分析算法，代码里有很完整的注释和解释，实现了对10个数字音的识别，一种流形学习算法（很好用），随机调制信号下的模拟ppm，关于小波的matlab复合分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, For time-frequency analysis algorithm, Code, there are ver
arhfuypw
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，构成不同频率的调制信号，复化三点Gauss-lengend公式求pi，双向PCS控制仿真，使用混沌与分形分析的例程，阵列信号处理的高分辨率估计，代码里有很完整的注释和解释。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Constituting the modulated signals of different frequencies, Complex of three-poi
guassian
- 基于matlab的高斯混合模型的建立（matlab代码+注释）-guassian mixed model
machine_learning_python-master
- 通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。感知机的基本形式和对偶形式的实现 Kmeans和Kmeans++的实现 EM GMM高斯混合和GMM+LASSO的实现 实现朴素贝叶斯的基本算法和高斯混合朴素贝叶斯算法 实现决策树的基本算法 实现adaboost基本算法 实现svm基本算法 实现逻辑回归基本算法(By reading the data codes on the Internet, we can process oursel