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GongLvPuGuJi
- 用Matlab编写的功率谱估计，输入数据是100年太阳黑子活动记录，用周期图法、最大熵值估计（AR法及Burg法），画出信号功率谱进而算出太阳黑子活动周期。
aaa
- 1.图像尺度转换，降低图像分辨率，采用局部平均法、中值法；2.图像质量评价：均值、标准差、信息熵、平均梯度-1.Image scaling, reducing image resolution, using a local average、median method；2.Image quality assessment: the mean, standard deviation, entropy, average gradient
QGA_image_segmentation
- 量子遗传算法最大熵法图像多阈值分割程序下载。阈值的个数直接指定即可。-image segmentation based on quantum-inspired genetic algorithm
based_entropy
- 基于信息熵的迭代法求最佳阈值，并附参考论文及KSW熵法求阈值的程序。两个程序经实验测试通过无误。-Entropy-based iterative method for optimal threshold, together with reference papers and KSW entropy threshold method procedures. Two experimental test procedures correctly.
selfadaptingthreshold
- 含KSW，最小偏态法；信息熵迭代法；最小误差法的m文件，是我做课题时选择阈值分割方法时自己编的。-Containing KSW, the smallest skewness method information entropy method the smallest error of law m file, I choose to do so when the subject of methods of threshold segmentation of own.
2dshangyuzhi
- 二维最大熵阈值分割法，较一维有很好的去噪效果-Two-dimensional maximum entropy threshold segmentation method, the more one-dimensional results have a good de-noising
bbbb
- 摘 要:提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中 同时引入Parzen窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动更新,使算法向着理想Pareto最优边界搜索。此外,算法基于点在目标空间分况进行克隆选择,有利于得到分布较广的Pareto最优边界,且加快了收敛速度。与已有算法相比, PMEIA在收敛性、多样性,以及解的分布性方面都得到很好的提高。-Abstract:This paperproposed a
medicalcengshu
- ：根据小波低频子带图像的轮廓模糊度和高频子带图像的细节信息量随小波分解层数增多而增多的规律，从图像熵 出发，提出了一种基于低频子带图像熵差的最佳小波分解层数选择法, 该方法通过计算不同分解层数下各低频子带的图像 熵差，选择最接近原始图像熵差的分解层数作为最佳分解层数。用多种基于小波变换的图像融合法分别对两组医学图像进 行仿真实验，结果表明根据该分解层数选择法得到的融合图像目视效果最好，与相关系数、峰值信噪比、模糊Chebyshev 距离 值等客观评价指标保持了很好的一致性。
GA_KSW
- 基于遗传算法的直方图最佳熵法阈值分割方法，缩短了寻找最佳阈值的时间。-KSW entropie thresholding segmentation method based on genetic alogrithm
zuidashang
- 基于阈值的最大熵法图像分割-Threshold based on maximum entropy image segmentation
MYGUI
- 第一章作业： 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完 成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 1。打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。 2。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 第五章作业 编写一个程序，对输入的图像进
huzonghepingjiafanffa
- 在根据网络学习的特点、建立网络学习评价系统指标体系的基础上，提出利用模糊熵理论评价网络学习效果的模型。 该模型通过熵权法对各评价指标权重进行修正得到客观权重值，并与主观权重结合计算出综合权重，然后利用模糊理论进 行处理得到综合评价值，改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端，提高了评价结果的可信度，并实验验证了该方法 的可行性和正确性，确保了网络学习评价公平公正地进行。-In accordance with the characteristics of learning, netwo
hundunpso
- 针对二维熵图像分割方法在求取最佳阈值时存在计算量大及微粒群算法容易陷 入局部最优且速度较慢等等问题, 提出了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。 该方法考虑了图像中像素点灰度 邻域灰度均值对作为阈值对图像进行分割 利用混沌运 动随机性、遍历性和初值敏感性, 将混沌粒子群优化算法与阈值法相结合在二维空间作全局搜 索。实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割法用于阈值寻优减少了搜索 时间, 提高了收敛率
tuxiangfenge
- 数字图像处理。采用最佳熵自动阀值法进行图像分割-Digital image processing. Best entropy automatic threshold method for image segmentation
Wind-power-prediction-problem
- 利用新陈代谢灰色预测、样本自适应BP 神经网络和时间序列分析分别进行风电功率实时预测和日前预测，并采用熵值取权法确定组合权重，引入自控机制，构建反馈，提出组合预测法和基于时间序列的卡尔曼滤波法。研究结果表明，组合预测模型能减少各预测点较大误差的出现，而卡尔曼滤波能大幅消减原始序列的波动影响。-Use of metabolic gray forecast, sample adaptive BP neural network and time sequence analysis respective
source
- 输入信号为方波信号+高斯白噪声，方波信号基 频为1kHz，幅值为1，高斯白噪声方差为0.2， 均值为0，采样频率为20kHz。试用最大熵估计 法估计此信号的AR模型及其功率谱，并分析结 果-The input signal is a square wave signal+ Gaussian white noise, square wave signal fundamental frequency 1kHz, amplitude is a Gaussian white noise variance
taotao51
- 图像分割 自适应阈值法，otsu法，区域生长法，最大熵法，贝叶斯法，kMeans法，MeanShift法。-Adaptive threshold image segmentation method, otsu method, region growing method, the maximum entropy method, Bayesian method, kMeans law, MeanShift law.
最大熵阈值法分割图像
- 使选择的阈值分割图像目标区域、背景区域两部分灰度统计的信息量为最大，最终将图像目标区域与图像背景分离(The two parts of the target area and background area are segmented by the selected threshold, and the information amount of the grayscale statistic is the largest. Finally, the target area and the ba
最大熵法简单图像分割
- 最大熵法简单图像分割,先进行阈值计算，在进行像素判断(Maximum entropy method for simple image segmentation)
新建文本文档
- 利用最大熵法在MATLAB软件上对图像进行阈值分割，程序亲测可行(Maximum entropy method for image segmentation)