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gcf
- 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm GA (Genetic Algorithm), in essence is a k
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- 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm GA (Genetic Algorithm), in essence is a k
ahk
- 用此程序可以实现小波变换，用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时，神经网络的输入的选择至关重要-This process can be achieved with wavelet transform, chaos theory and neural networks with short-term load forecasting, neural network is essential to choose the input
short-termloadforecastingwithchaostimeseries
- 文章展示了一种新的方法用于功率系统中短期负载预测。提出的方案使用混沌时间序列分析基于确定性混沌去捕捉复杂的负载行为特征。确定性的混沌允许我们重构一个时间序列并决定输入的变量个数。这篇文章描述了混沌时间序列对日间功率系统峰值的分析。确定性混沌的非线性图形通过多层感知器的神经网络得到。提出的方案在一个例子中具体阐述。-This paper presents a new approach to short-term load forecasting in power systems. The
Prediction_RBF
- 混沌时间序列 基于人工神经网络的一步或多步预测-Chaotic time series based on artificial neural network or multi-step prediction step
Improailure
- 改进混沌神经网络的舵面故障预测Improved chaotic neural network prediction of control surface failure-Improved chaotic neural network prediction of control surface failure
delayed-chaos-neural-networks
- 本程序画有时滞的混沌神经网络,本程序简单而且运算速度很快.-This code is to painting time delayed chaotic neural networks, moreover, the code is simple and operating quick.
nondelayed-neural-networks
- 本程序画无时滞的混沌神经网络,本程序简单而且运算速度很快.-The painting process without time-delay chaotic neural network, this process simple and fast operation.
using-adaptive-chebyshev
- 提出了一种基于自适应 Chebyshev 多项式神经网络(ACNN)的 Logistic 混沌系统控制算法。该算法采用 Chebyshev 正交多项式作为神经网络的激励函数, 构建 Logistic 混沌系统的预测与控制模型。为了保证算法的稳定性, 提出和证明了收敛定 理, 并利用自适应学习率算法提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过采用自适应 Chebyshev 神经网络直接学习 Logistic 混 沌系统的动态特性, 并对系统实施目标函数控制。实验仿真结果表明, 该算法在 L
Multi-step-prediction-of-chaotic
- Multi-step-prediction of chaotic time series based on co-evolutionary recurrent neural network 协同进化递归神经网络的多步混沌时间序列预测-This paper proposes a co-evolutionary recurrent neural network (CERNN) for the multi-step-prediction of chaotic time series, it
BP
- 用matlab编程实现的BP神经网络h和1型前向混沌神经网络，但是没有调用神经网络工具箱-a little code for BP neural network.
c2
- 人工神经网络，机器学习，以及混沌神经网络的ppt-Artificial neural networks, machine learning, and chaotic neural network based on ppt
Time-series-prediction-with-anfis
- 采用模糊神经网络anfis预测混沌时间序列的源程序。-The source program of Using fuzzy ANFIS neural network for predicting chaotic time series.
Kalman-Filtering-
- 基于正交变换给出了kalman滤波公式的推导，给出了基于kalman滤波的平滑公式、扩展kalman滤波公式、神经网络、基于kalman滤波的神经网络、全局kalman滤波、解耦kalman滤波、UKF及UKF在神经网络参数训练中的应用、混沌控制-kalman filter
MATLAB-neural-network-stock
- 神经网络股市预测代码，基于混沌序列的matlab程序-The neural network stock prediction code, matlab program based on chaotic sequences
prediction_one_step
- 混沌序列与一步预测值, 一步预测RBF神经网络-Chaotic sequence with step pre-
Rgcfe
- 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。 -The genetic algorithm referred to as GA (Genetic Algorithm), is essent
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- 十余遍关于混沌神经网络应用的论文，研究混沌及神经网络的可以参考-More than ten times chaotic neural network applications on the papers, research chaos and neural network can refer to
cnn
- 用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择-Chaos theory and neural network short-term load forecasting, neural network input is essential to choose the program implemented in matlabl choice of embedding dimension based on chaot