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图像处理11
- matlab的图像处理，包括直方图，图像变换，模 板（空域滤波图象增强和边缘检测算子的应用）-Matlab image processing, including the histogram, image transformation, templates (spatial filter image enhancement and edge detection operators applications)
preprocessing
- 图像空域预处理算法汇总:有增强,去噪,锐化等,对初学者可作参考
ImageSourceCode
- 本源代码是关于图像处理的一般方法，包括图像的灰度变换，图像的增强，图像的頻域变换和空域变换等。
DititalImageProcessingmatlab
- 图像增强技术主要包括：直方图修改处理，图像平滑处理，图像尖锐化处理，彩色图像处理。从纯技术上讲主要有两类：1）频域处理法 2）空域处理法
Programs
- 2、图像增强： 图像增强也称为图像锐化，其目的是为了加强图像中的轮廓边缘等细节信息。 与图像平滑一样，也可分别在空域和频域进行图像增强。 在空域中进行图像锐化： 将原图像与 相减可以得到经过锐化处理的图像g(i,j)，即： g(i,j)= f(i,j)- = f(i,j)-α[f(i+1,j)+ f(i-1,j)+ f(i,j+1)+ f(i,j-1)-4 f(i,j)] = f(i,j)+4α[f(i,j)- ] 这里，α为可选择的用于控制锐化程度的因子
Visual_C++数字图像处理第五章
- 目前，图像增强方法大致可分为两类：一类是空域处理法，另一类是频域处理法。空域法是直接对图像的像素进行处理，基本上是以灰度映射变换为基础的，所用的映射变换取决于图像的特点和增强的目的，主要包括图像灰度修正、图像平滑和锐化等。频域法是在图像的某种变换域内，对变换后的系数进行运算，然后再反变换到原来的空域得到增强的图像，主要包括低通滤波、高通滤波、带阻滤波、同态滤波。本章将详细讨论图像增强中空域的平滑和锐化处理。
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
kjlv
- matlab课程设计：空间滤波增强 空域滤波就是在图像空间中借助模板对图像进行邻域操作。输出图像中每一个像素的取值都是通过模板对输入像素相应邻域内的像素值进行计算得到的。学会并掌握使用matlab进行图像的空域滤波，设计用户界面实现上述功能。。 1、采用matlab Guide设计图像界面，可以读入并显示图像，设计实现以下功能的按钮，点击相应的按钮在图像界面上可以显示相应的功能。 2 首先对一副图像人为增加噪声（使用imnoise函数）； 3 对图像进行线性滤波； 4 对图像
kongyuzengqiang
- 图像处理，空域增强，有动态范围调整、线性对比度、直方图均衡等方法-Image processing, spatial enhancement, with a dynamic range adjustment, linear contrast, histogram equalization and other methods
ImageEnhance
- 图像增强 包含空域增强，频域增强，图像锐化等一系列的图像处理-Image Enhance
Digital-image-processing
- 一 彩色图像灰度化 1 二 空域增强技术 2 2.1 直接灰度映射 2 2.1.1 图像求反（负片） 2 2.1.2 调用imadjust 2 2.1.2 动态范围压缩 3 2.1.3 灰度切分 4 2.1.4 位图切分 5 2.2 直方图变换 6 2.3 空域滤波 7 2.3.1平滑滤波 7 2.3.2锐化滤波 9 三 基本图像变换 11 四 频域图像增强 12 4.1 低通滤波 12 4.1.1 理想低通滤波 12 4.1
ImgPrces-demo
- 包含几何变换，灰度变换，空域增强频域增强等图像处理的基本操作，以及图像形态学和图像分割的操作，还包含人脸检测的简单操作-Including geometric transformation, gray scale transformation, spatial enhancement and other image processing operations, as well as the operation of image segmentation and image segmentatio
main3
- 空域增强处理 频域增强处理 滤波器原理 中值滤波/Sobel /罗伯特/拉普拉斯等增强算子实验 直方图处理和滤波处理 -Enhanced spatial frequency domain processing enhancement processing filter principle median filter/Sobel/Robert/Laplace operator, such as enhanced experimental histogram processing
Enhance
- 图像增强处理，包括空域增强、频域增强、图像锐化-Image enhancement, including spatial enhancement, frequency enhancement, image sharpening
shiyan
- 本程序组是实现了图像空域增强的一系列处理，包括平滑和锐化、高提升滤波-This program group is to achieve a spatial image enhancement of a series of processes, including smoothing and sharpening, filtering high lift
Image-enhence
- 使用C#实现了图像空域增强、频域增强和图像锐化，包括laplace算子等算法。-Using C# to achieve the image spatial enhancement, frequency domain enhancement and image sharpening, including the Laplace operator and other algorithms.
tuxiangzengqiang
- 基于matlab的GUI完成空域和频域的增强处理(Matlab based spatial processing and frequency domain enhancement in GUI)
kongyuzengqiang
- 对图像进行空域图像增强处理，可用于教师教授学生，以及学生熟悉增强处理操作(The image of the airspace image enhancement, can be used for teachers, professors, students, and students familiar with the enhanced processing operations)
E2-频域增强
- 一、 计算图象的频谱函数 设计图象120*30/256*256；选用Matlab函数直接调用实现。 二、根据计算证明傅立叶变换的性质 1， 共轭对称性: F(u,v)=F*(-u,-v) ; 三、图象的频域滤波 1， 设计一个指数低通滤波器，对两图象（f1(x,y)为30*30/256*256的图象；f2(x,y)=p3-02图象）进行低通滤波，观察分析空域图象和频谱分布的变化。 四、图象变换比较 利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Had
[Experimental_Code_Data]_Deep-Photo-Enhancer
- 一般的图像增强方法根据增强处理过程所在的空间不同，可分为基于空域和频域的方法。基于空域的方法直接对图像进行处理；基于频域的方法是在图像的某种变换域内对图像的变换系数进行修正，然后再反变换到原来的空域，得到增强的图像。(Generally, image enhancement methods can be divided into spatial and frequency domain methods according to the spatial difference of the enha