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实验三
- 每个类都有input()和print（）成员函数。分别定义类Tutor和ST_Score的对象，分别输入若干个数据成员的值再显示出这些数据。degree是学位，dep是系 （2）修改ST_Score类，添加成员函数用于计算成绩平均值。 2、义一个基类myarray，基类中可以存放一组整数。 class myarray { public: myarray(int leng); ~myarray(); void input(); void display(); protected:
with_directory
- 这是一个建立层次目录结构的类,对VC＋＋的初学者可能会有些帮助(This is a hierarchical directory structure class, with vc + + beginners may have some help)
ahp
- 层次聚类算法，可直接运行，matlab编写(Hierarchical clustering algorithm)
Chameleon
- 层次聚类算法中变色龙算法在MATLAB里的代码实现案例(Hierarchical clustering algorithm, chameleon algorithm in MATLAB code implementation case)
mhki
- 显示一个层次关系分明的一组数据,用树状图表示能给用户一个直观而易用的感觉,JTree类如同Windows的资源管理器的左半()
AB-PLC选型指南
- AB_PLC选型指南 AB的PLC目前主要分5类： 1. 低端为 MicroLogix1500，编程软件为RS Logix500。目前最新版本为 V6.0。 2.中端小型机为SLC500，编程软件为RS Logix500。目前最新版本为 V6.0。 可以支持多种网络，最多支持4096点 I/O. 3.中端新贵族则为 CompactLogix，编程软件为RS Logix5000。目前最新版本为 V13.0。 4.高端主流机型为 ControlLogix
0430519
- 数据挖掘中的聚合层次聚类算法,有完整的注释()
tzbsogc596
- 经典的层次聚类算法Birch,在linux下运行通过,可以实现大规模数据的层次聚类,()
ANMP
- adhoc网络管理器。提出了一种管理移动无线自组织网络的协议。该协议使用节点的层次聚类来减少管理器和代理（移动电话）之间交换的消息数量。集群还使网络能够在漫游时跟踪移动电话。Ad Hoc网络管理协议（SNMP）是完全兼容的简单管理协议版本3（SNMPv3）和使用相同的协议数据单元（PDU）的数据收集。该协议还实现可?NE调整以满足特定的要求?C复杂的安全机制。最后，我们实现了协议随着图形用户界面，允许经理改变观点或指定的?Y.管理参数(Ad Hoc Network Management Prot
机器学习常用方法
- 机器学习常用方法的python实现，包括PCA，随机森林，决策树，层次聚类，kmeans，KNN，线性感知机等(Python implementation of common machine learning methods, including PCA, random forest, decision tree, hierarchical clustering, kmeans, KNN, linear perceptron, etc.)
isamd
- 这是一个建立层次目录结构的类,对VC＋＋的初学者可能会有些帮助()
trrduency
- 经典的层次聚类算法Birch,在linux下运行通过,可以实现大规模数据的层次聚类,()
volatile__gtyles
- 数据挖掘中的聚合层次聚类算法,有完整的注释()
api-cluster
- 用java写的层次聚类，其中距离函数是complete（即最大值优先）(Cluster(agglomerative clustering, complete linkage method) to analyze API usage.)
9881245
- 这是一个建立层次目录结构的类,对VC＋＋的初学者可能会有些帮助()
bengtui_v75
- 实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于欧几里得距离的聚类分析，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。( Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Clustering analysis based on Euclidean distance, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.)
Statistics Code by Matlab
- 包含一元线性回归分析、多元线性回归分析、逐步回归分析、非线性回归分析、主成分分析、因子分析、层次聚类分析、判别分析、自相关分析和自回归分析的全套Matlab源代码(MATLAB source code including linear regression analysis, multiple linear regression analysis, stepwise regression analysis, non-linear regression analysis, principal co
BIRCH
- 使用MATLAB语言，基于B-TREE树实现了层次聚类算法，并且进行了绘图输出。(The main program of hierarchical clustering using B-Tree.)
Python库参考手册
- Python 语言参考手册 中精确地描述了Python 语言的句法及语义. 然而语言参考手册中没有提到Python 所 附带功能强大的标准库. 这个函式库大大地增强了Python 的实用性. 其中包括C 写的内建模组, 提供介面 让程式进行操作系统层次的工作, 例如档案的输出输入; 同时也有以Python 语言本身编写的模组, 为实际 编程时常遇的问题提供标准解决方案. 这类模组有的经过特别设计以便Python 程式在跨平台的情况下运 行无误
Clustering
- 1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。 2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。 任务2（必做）： 使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??、均值??和协方差Σ）。 任务3（全做）： 1) 参考数据文