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PSO算法程序
- 粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化计算技术。与遗传算法相比，PSO没有遗传算法中的选择(Selection)、交叉(Crossover)、变异(Mutation)等操作，而是通过粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。(Particle Swarm Optimization (PSO) is an evolutionary computing technique based on group intelligence. Compared with the genetic algorithm, P
粒子群优化算法
- MATLAB最优化计算，第13章的应用程序， 粒子群优化算法(Particle swarm optimization)
sample1
- 粒子群优化算法的一个应用，参考《智能算法30个案例》(anexample of the application of the pso algrithom)
pso
- 粒子群优化算法的一个应用，有基本的注释，需要一定水平才能看明白(an example of pso algorithom)
PSO
- 基于量子的粒子群优化算法,该算法通过粒子群有量子的行为，提高了算法的寻优能力，增强了算法的全局搜索能力，有效的避免了“早熟”问题。(Quantum based particle swarm optimization algorithm.The algorithm improves the searching ability of the algorithm by quantum behavior of particle swarm, and enhances the global searchi
PSO
- 粒子群算法（PSO）算法的简单实现，用于寻找函数最小值。该代码适合于PSO 算法初学者进行深刻理解。(Simple implement of PSO algorithm that will help the person who is new learn PSO algorithm)
Particle swarm optimization algorithm
- 单目标粒子群优化算法（PSO），通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优(Particle swarm optimization algorithm)
matlab智能算法例子
- Matlab智能算法，包括遗传算法，粒子群算法，蚁群算法等等(Matlab intelligent algorithm, including genetic algorithm, particle swarm algorithm, ant colony algorithm and so on.)
PSO-BP
- 可用于智能算法的优化，程序代码可以自己修改。(It can be used for the optimization of intelligent algorithms, and the program code can be modified.)
各种智能算法求解TSP问题
- 各种求解TSP问题的人工智能算法（粒子群算法，遗传算法，蚁群算法等等）(All kinds of intelligent algorithm to solve TSP problem)
粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
- 粒子群优化算法 一种经典的启发式算法(Particle swarm optimization algorithm, a classic heuristic algorithm)
pso_segment
- 粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术，它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域缩短寻找阈值的时间。因此，基于粒子群优化算法的图像分割以粒子群优化算法为寻优工具，建立具有自适应和鲁棒性的分割方法。从而可以在最短的时间内，准确地确定分割阈值。(Particle swarm optimization (PSO) algorithm is a kind of stochastic global optimization technique. It can find the optim
果蠅最佳化演算法_簡體版
- 果蝇算法优化，是一种新型的群智能优化算法，比粒子群算法，遗传算法等效率要高很多(Drosophila melanogaster algorithm)
Desktop
- 算法优化，用于数据才处理，减小误差，提高准确度(algorithm optimization)
一些算法
- 用MATLAB语言编程实现粒子群算法的程序(Using MATLAB programming language to achieve particle swarm optimization program)
pso原始算法
- 粒子群算法，用于解决负载均衡优化问题，该算法编程简单，易于实现(Particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to solve the load balancing optimization problem. The algorithm is simple and easy to implement)
QPSO
- 量子粒子群优化算法以量子力学原理为基础，用波函数描述粒子的运动状 态，通过测量操作引导粒子搜索全局最优解。量子系统的不确定性决定了粒子能够以一定的概率出现在整个可行域内，克服了粒子群优化算法因为粒子速度的限制， 使粒子只能限定在某个局部区域的问题。(Quantum particle swarm optimization (QPSO) algorithm is based on the principle of quantum mechanics. The wave function is use
pso
- 粒子群算法的实现，求解结果收敛较快且不易陷入局部最优(Implementation of particle swarm optimization)
chapter15 基于混合粒子群算法的TSP搜索算法
- sp搜索算法，是经典的人工智能算法，我们可以利用此算法解决很多搜索问题(sp search algorithm is a classic artificial intelligence algorithm, we can use this algorithm to solve a lot of search problems)
MOPSO程序（附带测试函数）
- 适用于求解多目标问题，收敛性好，算法不缺乏多样性。(Be suitable to solve Multi-objective problems, better convergence and no lacking diversity)