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- 一种新型的模糊C均值聚类初始化方法 模糊c均值聚类(FcM)是一种广泛采用的动态聚类方法，其聚类效果往往受初始聚类中心的影响。受自适应免疫系 统对入侵机体的抗原产生免疫记忆的机理启示，提出了一种新的产生初始聚类中心的方法。算法中，待分析的数据被视为 入侵性抗原，产生的记忆细胞作为聚类分析的初始中心-ABSTRACT：The rum C—means algorithm (FCM)is widely used for dy／kTflnic clustering．The performan
isodata
- ISODATA算法聚类分析，在模式识别中会用到-ISODATA clustering algorithm, will be used in pattern recognition
kmeans
- 用于数据挖掘聚类分析的简单的K平均算法Matlab源代码-Simple K-means for data mining (Matlab)
K-means_cluster_analysis
- 聚类分析法在数学建模及工程应用中有着广发地应用，该算法是基于K值的一种聚类算法，是解决聚类问题的有效途径-Cluster analysis in mathematical modeling and engineering applications has applied widely distributed, the algorithm is based on the K value of a clustering algorithm, is an effective way to solve
a
- 基于密度的聚类算法因其抗噪声能力强和能发现任意形状的簇等优点，在聚类分析中被广泛采用，本文提出 的基于相对密度的聚类算法，在继承上述优点的基础上。有效地解决了基于密度的聚类结果对参数值过于敏感、参数 值难以设置以厦高密度簇完全被相连的低密度簇所包含等问题。-Density-based clustering algorithm because of its strong resistance to noise and can find clusters of arbitrary shape
matlabjuleifenxi
- matlab用于数据处理中的聚类分析 可以解决相关问题-matlab for cluster analysis of data processing issues can be solved
dpcodev1
- 基于贝叶斯学习的算法，对一系列信号进行聚类分析-Bayesian learning algorithm based on cluster analysis of a series of signals
R
- R软件示例程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯算法及聚类算法的示例程序-R software, sample programs, including principal component analysis, factor analysis, Bayesian clustering algorithm and example programs
k_means-1982
- kmeans算法，用于结局聚类分析等问题-kmeans algorithm for cluster analysis of outcomes and other issues
clu
- 一维聚类分析，实现将n个数按规则分成k类，并给出每类的中心-One-dimensional cluster analysis, to achieve the n numbers into k classes according to the rules and give the center of each class
Autocorrelation-and-Cluster-analysis
- 用于计算同一序列在不同时刻的取值之间的相关程度的函数，即自相关函数 聚类分析函数-Autocorrelation functio,which was used to calculate the correlation of the same sequence at different time. Cluster analysis function
Usithod
- 利用聚类分析法改进的多Agent协作强化学习方法-Using cluster analysis to improve collaborative multi-Agent Reinforcement Learning Method
Fuzzy-processing
- 聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界，从而成为聚类分析的主流。-Clustering analysis is a kind of multivariate statis
clusteringtt
- matlab聚类分析代码 聚类分析代码 -cluster analysis cluster analysis matlab code code code cluster analysis cluster analysis code
Aggreation
- 实现模式识别中的聚类分析，属于模式识别中的基本内容-Clustering to achieve pattern recognition
ListClusteringChart
- 利用单向链表结构绘制聚类谱系图的算法，该算法适合用于做聚类分析项目中-One-way linked list structure using spectral graph drawing clustering algorithm used for cluster analysis for the project
juleifenxi
- Matlab数理统计方面的图书源码聚类分析，希望对您有用-Matlab mathematical statistics, cluster analysis of source books, I hope useful for you
1-cluster-analysis
- 多元统计分析方法，聚类分析的原理讲解资料-Multivariate statistical analysis, cluster analysis to explain the principles of information
cluster-analysisprinciples
- 多元线性分析，之聚类分析原理资料2（与1不同）-Multiple linear analysis, the principle of cluster analysis data 2
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- 基于FCM的数据聚类分析及Matlab 实现 戈国华, 肖海波, 张敏 ( 江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 ) 【摘要】: 聚类是数据挖掘中常用的数据分析技术。本文详细介绍了FCM聚类算法的理论和实现步骤。并用Matlab 演 示了FCM用于数据聚类。结果表明FCM算法是一种高效的数据聚类算法, 有很广泛的应用。-FCM clustering analysis based on the data and Matlab implementation Ge Guohua