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hsv
- HSV 颜色模型 这个模型中颜色的参数分别是:色彩(H),纯度(S),明度(V)。本程序利用hsv模型提取图像中的感兴趣模型，并将背景区域抹去。-The colors of this model of the HSV color model parameters are: color (H), the purity of (S) and brightness (V). This procedure using the HSV model extraction model of interest
GAC
- GAC模型是基于边缘的图像分割方法，当图像中的对象和背景的边界处灰度值存在较大差异，那么对象的边缘就将形成明显的轮廓。-GAC model is based on the edge of the image segmentation method, when the boundary of the object and background in the image gray value differences greatly, so the edge of the object will fo
GrabCut
- GrabCut实现源代码 贾斯廷·塔尔博特,jtalbot@stanford.edu 放置在公共领域,2010 代码最后更新,2006 使用Graphcut实现弗拉基米尔• 柯尔莫哥洛夫(vnk@cs.cornell.edu),2001。 要求:OpenGL,供过于求,OpenCV库来编译和运行。 用法:grabcut。 exe < ppm文件名> 使用鼠标拖动矩形在前台部分的显示图像。 然后使用以下键 1 :显示图像 “2”:显示
person-detection
- 采用混合高斯模型和codebook分别进行背景建模，实现行人检测-person detection, GMM and codebook
Simulations-of-Boeing-747
- 以波音747为背景，建立了飞机运动的空间六自由度仿真模型。其中包含以下部分： 1. 飞机运动的空间六自由度仿真模型 2. 自动驾驶仪仿真模型； 3.执行器仿真模型； 4.大气重力环境模型； 5.气动数据模型； 6.发动机推力模型； 另外，仿真过程中： 1.考虑了风场的影响 2.考虑了传感器的随机噪声； 3.考虑了执行器时间延迟； 4.采用变增益控制器； 状态方程选取：速度、攻角、侧滑角、机体系三轴角速度、欧拉角、
JAVADIGGER
- DIGGER社交网络数据挖掘分析系统，本系统的挖掘工作是在WEKA平台下进行的，WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。DIGGER作为一个社交网络系统，它利用数据挖掘工具WEKA在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系，这些模型和关系可以用来做出决策和预测。 第一章描述了开题的背景和需求，第二章描述该系统的关键技术和开发环境，第三章是系统的设计，第四章对框架的研究
090406
- 基于自适应混合髙斯模型的时空背景建模 论文-Gao hybrid model based on adaptive space-time background modeling Adams Papers
5
- 了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP) 特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
GMMtest
- 混合高斯模型，用于多模态场景中的背景前景检测，还特意实现了RGB前景目标的显示，用vs2010+opencv2.3.0开发-Used for background modeling, the gaussian mixture model can display the backgrounds, prospects. Can be used for multimodal,
GMM
- 基于混合高斯背景建模的目标运动意图分析,通过混合高斯背景建模进行前景提取，自己写高斯模型，并非通过OPENCV函数库-motion detection based on GMM method
GMMUD
- 用混合高斯模型对背景进行建模，从而提取背景-update background
The-infrared-target-detection-method
- 本程序采用matlab编码，一共有包括帧间差分法、背景差分法、光流法、混合高斯模型法四种方法来实现红外目标检测的功能，代码检测易懂，适合初学者多多借鉴~-This procedure using matlab coding, a total including the inter-frame difference, background subtraction, optical flow method, Gaussian mixture model approach are four ways
Predictive-Controller
- 逻辑预测控制 仿人逻辑预测控制器设计. 该控制器融合了基于泛布尔代数的逻辑控制器和基于模型的预测控制器的特点, 是一种多值逻辑混合动态系统. Matlab仿真表明, 该控制器在模型匹配时性能良好, 在模型失配时依然能满意运行, 表现出鲁棒性强, 超调量小的特点. 与其它类型人工智能控制器相比, 该控制器结构简单, 物理背景明确, 数学概念清晰, 便于在工业控制领域推广应用-Simulating characteristics of human intelligent, a new intelli
SVM_GUI_3.1[mcode]{by-faruto}
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表。 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机
CBWH_IET_Computer-Vision
- 背景加权直方图算法（BWH）在[2]中提出了尝试 减少干扰的背景均值漂移跟踪的目标定位。然而， 在本文中，我们证明了权重分配给候选目标区域的像素 BWH是那些没有背景资料成正比，即不会引入BWH 任何新的信息，因为均值漂移迭代公式是不变的规模 改造砝码。然后，我们提出了一个校正BWH（CBWH）的公式 只转型的目标模式，但不是目标候选模型。 CBWH计划 可以有效地降低背景的干扰，在目标定位。实验 结果表明，CBWH可能会导致更快的收敛速度和更准确的定位比 通
GMm
- 混合高斯模型在运动检测中的应用，检测视频中的运动物体，做出其背景图像和前景图像-Gaussian mixture model in motion detection to detect moving objects in the video to make the background image and the foreground image
Pedestrian-Detection
- 提供了一种可行的模型的空间域背景分离法及阴影消除法-Provides a viable model for the spatial domain background separation and shadow elimination method
A2
- 计算智能是以模型（计算模型、数学模型）为基础、以分布并行计算为特征的模拟人的智能求解问题的理论与方法，本书系统的讲述计算智能的基本内容基本理论与基本方法1、从模拟智能的生成过程的观点讲述模拟进化的计算理论。2、从模拟智能结构的观点讲述人工神经网络理论。3、从模拟智能行为的观点讲述模糊逻辑与模糊推理。全书突出基础，强调背景，跟着研究与发展-Computational Intelligence based model (model, mathematical model)-based, distri
Beginning-Relational-Data-Modeling
- 这本书目的是给读者提供一个关系型数据库模型领域的背景。这是一本易读的和有实践练习的书。-Relational databases provide a powerful means by which to store and manipulate vast volumes of data. The design of such systems is based on the mathematics of relational theory, which was advanced in it
gaosi1(1)
- 高斯混合模型进行背景建模，实时获取摄像头的视频进行运动目标检测-Gauss mixture model for background modeling, real-time detection of the video camera is used for moving target acquisition