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leach
- leach协议簇头选择算法的改进及仿真 在改进的LEACH．H协议在簇头节点的选举过 程中，充分考虑了簇头节点剩余能量因素，设定了簇头的能量阀值，防止了低能量的节点成为簇头。在此基础上引 进簇头调整过程，该过程通过排除紧密邻居簇头和增加必要的簇头，在一定程度上解决了LEACH协议存在的问题， 从而达到均衡网络能量消耗，延长生存期的目的。网络仿真证明了新算法的可行性。 -An Improved Algorithm for Selecting Cluster-heads in L
mp_image_inpaiting
- 可实现对残缺图像的修复，应用了基于mp算法的图像稀疏分解思想。过程中考虑到了原子库原子的能量特性-Enables the restoration of fragmentary images, applications mp-based algorithm for image sparse decomposition ideas. The process of taking into account the characteristics of atomic energy of the atom
wsn-dijkstra
- 这个程序为能量均衡的无线传感器的最短路径路由算法matlab 编程。-This process is energy balanced shortest path routing in wireless sensor algorithm matlab programming.
voice_activity_detection
- 传统的有声无声检测方法只能在相对安静的环境下（<20dB）进行。因此传统方法不能满足噪声环境下的检测要求；另一方面，一直以来，单通道语音增强没有取得突破性进展，一个很重要的原因是没有找到高效的有声无声检测方法。研究了一种有声/无声检测算法是根据信号低频带、高频带短时能量包络的动态变化范围来判别噪声和含噪语音。对每一帧输入信号，通过与预先设定的一系列门限值比较来判断该帧是信号帧还是噪声帧。本设计使用了这种检测方法，选用北京瑞泰创新科技有限公司开发CETECK-VC33-D板，配合自己制作的前
SEP_LEACH
- 改进SEP_LEACH协议代码-无线传感器网络基于能量的分簇算法源码-SEP_LEACH agreement to improve the code- wireless sensor networks based on energy source Clustering Algorithms
20084111543666068
- 共生矩阵算法，并且求反差，能量和熵值得程序-Co-occurrence matrix algorithm, and for contrast, energy and entropy should be the procedure
chirplet_analasis
- 针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。-this code includs one method for chirplet analasis,that is used in voi
052520
- 提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这种识别器直接对语音样本的时域波形进行训练和聚类,不需要提取语音参数,算法复杂度较低,加上提出的聚类算法失真测度简单易实现,对芯片的运算能力要求不高,非常适用于有低成本要求的语音识别器场合.通过中文元音字识别的实验证明,在相同码本尺寸下
zuo
- 水印系统必然要在算法的鲁棒性、水印的嵌入信息量以及水印嵌入之后的不可觉察性之间达到一个平衡。这涉及鲁棒性算法的原理性设计、水印的构造模型、水印能量和容量的理论估计、-Watermarking system must be robust in the algorithm, the embedded watermark information, as well as after the watermark embedding is not aware of to achieve a balance
speech
- 本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发，对Mel标度滤波器组进行研究，提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数，该参数既考虑了声道响应，又符合人耳听觉特性， 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法，该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值，仿
A-gateway-assisted-progressive-clustering-routing-
- 计能量有效的协议,以适应传感器网络的特点.成簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术-A-gateway-assisted-progressive-clustering-routing-algorithm
cr
- 频谱感知是认知无线电的一个重要前提，而能量检测法则是比较成熟的频谱感知算法。它可以有效地凡发现频谱孔，使得认知无线电与周围通信环境相适应-Spectrum sensing cognitive radio is an important prerequisite, and the law of energy detection of the spectrum is a more mature perception algorithm. Where it can be found in the sp
2009_Image_Compression_Algorithm_of_SPIHT_Based_on
- 一種基于塊樹結構的SPIHT數字圖像壓縮算法: 在分析圖像經過小波變換后所具有的特性的基礎上,提出了一種改進的SPIHT算法.由于低頻系數占據圖像的百分之九十以上的能量,在圖像的重構中十分重要,所以,對這些系數不進行壓縮而直接傳輸 而最高頻系數相對不重要,所以不做處理,只在圖像重構時以指定的數值予以重構,因此不僅提高了圖像的質量,同時提高了圖像的壓縮率.在具體的算法中,提出了塊樹的結構,減少了算法所需的內存,拓寬了算法的應用范圍.-A tree structure based on the SP
A-Fusing-Color-and-Gradient-Features-Approach-to-R
- 本文通过融合图像的颜色和梯度特征 ,实现了一种实时背景减除方法。首先融合颜色和梯度特征建立新的能量函数 然后基于图切割算法最小化能量函数 ,并对前景P 背景进行分割 最后使用光流验证前景区域的真实性 ,并更新背景模型。- Based on the fusion of color and gradient features , this paper implement s a novel approach to real-time background subtraction.Firstly ,
all
- 神经网络多种算法但是传感器已经涉及到具体的结评价控制方法优劣的一个重要数量指标是能量误差的大小，本题中的能量误差是指所设计的路试时的制动器与相对应的实验台上制动器在制动过程中消耗的能量之差。通常不考虑观测误差、随机误差和连续问题离散化所产生的误-Got excellent academic scholarship third class. Got the title of excellent Chinese Communist Youth League members. Got the
yj
- ：针对显微图像分析、识别需要的全自动控制显微镜，研究开发其相应的图像处理算法。提 出了能量谱自动聚焦评价函数算法、自适应选取基准图的图像拼接算法、改进 Laplacian算子的多层 聚焦图像叠合算法等。该算法模块已成功地应用于所开发的CMIAS 显微医学图像分析系统中，取得 了满意的应用效果。-【ABSTRACT】For the automatic microscope required by micro-image analysis and recognition, the
dongtai
- 这是一个关于评分的程序的动态链接库，他先读取语音然后求取能量的变化，然后利用DTW算法比较语音与模板的差距-it is a program about get engery and get the score on DTW,it is based on c++
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独
wsn
- 无线传感网络中通过能量均衡优化生命周期的算法研究-Wireless Sensor Networks through the life cycle energy balance algorithm for optimizing
FaceRecognitionBasedonWaveletWeightedSub-bandEnerg
- 基于小波子带能量加权的人脸识别算法．-a new face recognition method is proposed based on wavelet weighted sub—band energy