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用递归解决tsp问题
- TSPTM是一种用于经济模型估算和模拟的完整语言。它是一个用于经济估算的世界标准。虽然TSP主要由经济学家开发并发展,但它的设计并没仅把它限制在经济领域。任何由相同变量的重复观测得到的数据,都可用TSP分析-TSPTM is an economic model for estimation and simulation of a complete language. It is an estimate for the world economy standards. Although the T
vb等值线图的绘制方法※编程实践※水论坛
- 等值线 在科学计算和现实生活中，常常会遇到y=f(t)这类函数关系，例如，正弦、余弦等等。函数y=f(t)往往是以离散的观测值形式f(ti)(i=1,....N)表现出来的。例如，令股民朋友如醉如痴的K线图，与千家万户性命攸关的河流水位曲线图等等。离散函数关系有不少数据处理课题，例如，数据拟合、插值和平滑等等。最令人兴奋的还是预测，如果股民朋友能够准确把握y=f(t)的走向，钞票就会源源不断涌入口袋。如果水文学家能够准确预测河流水位暴涨的过程，可以大量减少生命和财产损失。 所谓画曲线就
timg
- 放电机，将直接观测数据处理成我们需要的成果或中间结果，或者存储起来，通过接口与计算机相连，将数据传入计算机(The device directly processes the direct observation data into the results or intermediate results we need, or stores it through the interface to connect to the computer, and to transmit the data
GS-oisst
- 用于读取卫星数据，并制作符合要求的观测数据(It is used to read satellite data and to make the observed data.)
anheader
- 读出GPS观测数据的标准RINEXE的O文件的文件头部分(The header part of the O file that reads the standard RINEXE of the GPS observation data)
P2_KalmanFilter_Example
- 卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Ka
玫瑰图2（deng）
- 玫瑰图制作，用于波浪观测数据的处理和可视化(Rose diagram for the processing and visualization of wave observation data.)
ch9 统计推断
- 统计推断(statistical inference)，是指根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。它是数理统计学的主要任务，其理论和方法构成数理统计学的主要内容。统计推断的一个基本特点是：其所依据的条件中包含有带随机性的观测数据。(Statistical inference refers to the inference in the form of probability, based on the observation dat
cru
- grads数据，全球观测降水数据，四季分类，(use for grads . world pre)
异常值处理
- 本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 。 数据预处理（data preprocessing）是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前，首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理，以利于计算机的运算。(This entry is compiled and applied by the "science popularization China" Encyclopedia scientific e
三角高程
- 读入给定的观测数据文件，在程序中以表格形式显示；程序能实 现两点间高差计算和三角高程路线的近似平差计算(Read in a given observation data file, and show it in program form in program. Calculation of elevation difference between two points and approximate adjustment of trigonometric leveling route)
kalman
- 通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。(The algorithm optimally estimates the state of the system through input and output observations. Since the observation data include noise and interference in the system, the optimal e
kalmanfilter
- 卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。(Kalman filtering (KF) is an algorithm for optimal estimation of system state by using linear system state equation and input and output observation
PLS模型样本分类matlab代码
- 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分 析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些 信息。
北斗剖面浮标数据接收服务 系统设计与业务运行
- 本文为关于中国北斗对于Argo实时海洋观测系统的相关介绍及数据处理方式。
GpsBds单点定位
- 利用接收机采集的观测数据，转成标准的Rinex文件（N文件、O文件），程序读取前述文件进行单点定位的计算。(The observation data collected by the receiver is converted into standard RINEX files (n files, O files), and the program reads the above files for single point positioning calculation)
维纳滤波器的设计
- 设计一维纳滤波器。 (1) 产生三组观测数据，首先根据 产生信号 ，将其加噪(信噪比分别为 )，得到观测数据 。 (2) 估计 ， 的 模型参数。假设信号长度为 ， 模型阶数为 ，分析实验结果，并讨论改变 ， 对实验结果的影响。
s_tide v1.18
- 非平稳潮汐调和分析工具包的1.18版本，可以处理非均匀采样的水位观测数据
金融数据处理
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is a theory and method to establish mathematical model by c
时间序列分析——基于R（第2版）习题数据
- 时间序列分析r语言练习数据。时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。(Time series analysis is to decompose the original sales into fo