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Grating_simulation
- 用MATLAB仿真闪耀光栅光强的分布，可以通过三维图直观地观测强度变化-Simulation blazed grating light intensity distribution with MATLAB, you can visually observing intensity changes through three-dimensional map
LEDxianzhijianzhi
- LED显示键值，通过LED灯观测，适用于C语言环境-LED display keys for C language environment
zuoye1
- 假设一物体围绕一圆周运动，角加速度是白噪声，观测噪声也是零均值的白噪声；编程使用卡尔曼滤波器实现运动物体的跟踪。-Suppose an object around a circular motion, the angular acceleration is white noise, observation noise is zero mean white noise programming using a Kalman filter implementation to track moving
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- 观测随机过程通过滤波器后，输出和输入过程的统计特性所发生的变化。 a. 生成 的24个样本值。 b. 在理论上计算真实的自相关序列，并与xcorr计算的样本自相关序列相比； c. 对估计的自相关序列采用fft来计算功率谱，画出功率谱； d. 用估计的自相关序列和Yule-Walker方程来计算模型参数，并与理论结果相比。 e. 直接用估计的模型参数代入AR模型的功率谱中，画出该功率谱； -After observing the random process through
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- 对于一个1阶AR过程，已知其自相关序列。观测数据包含期望信号和零均值的不相关白噪声 a. 编写设计p阶FIR维纳滤波器的Matlab程序，要求能返回滤波器系数和均方误差； b. 分别计算均方误差，并比较这些误差的大小 c. 画出均方误差的值 -For a one order AR process, which is known autocorrelation sequence. Observation data contains the desired signal and u
CLASSICALMUSIC1
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列
single_point-_position
- 卫星观测文件伪距单点定位程序。（注：此压缩包没有考入数据文件，请按照函数要求调用函数读取）-Satellite observations file pseudorange single point positioning program. (note: this package is not entered data files, in accordance with the requirements for function calls the function, please read)
matlab-files-of-GPS
- 读取IGS文件（观测文件*.*o 广播星历*.*n；精密星历*.sp3；修正电离层对流层）。均是matlab函数形式，可直接用于GPS matlab数据处理-reading IGS files (oberservation file*.*o navigation files*.*n precise orbit*.sp3) correct errors of Ionosphere delay and Tropsphere delay
matlab_fir
- 使用matlab完成低通FIR滤波器的实现，说明非常详细，能够直接运行，参数修改简单，能够实现滤波器效果观测-Using matlab to complete the realization of the low-pass FIR filter, very detailed, can run directly, parameter modification is simple and can achieve filter effect observation
Extra3_02O
- 北斗和GPS中提取观测值文件（O文件）里的伪距-Extract of beidou and GPS observation file(file O) pseudorange
Three-order-spline-inter
- 在许多问题中，通常根据实验、观测或经验得到的函数表或离散点上的信息，去研究分析函数的有关特性。其中插值法是一种最基本的方法，以下给出最基本的插值问题——三次样条插值的基本提法 -In many problems, usually according to the experiment, observation or experience the function table or discrete points on the relevant information, to analyze th
RLSIM
- 递推最小二乘算法能随着观测数据的更新逐次的估计出模型参数值，用新引入的数据对上一次估计的结果进行修正，从而递推地估计出下一个参数估计值。-The recursive least squares algorithm with successive estimation update observation data the model parameter values of an estimate of the results is modified by the introduction of
PF
- 线性二自由度车辆模型状态参数估计粒子滤波算法，车辆理想状态向量已和观测向量已给出-Linear two degrees of freedom vehicle model state estimation particle filter, vehicle and observation over the state vector has been given vector
KF
- 卡尔曼滤波simulink模型，输入输出接口已经给出，给定观测向量和控制向量可以对状态向量进行估计-Kalman filter simulink model, input-output interface has been given, given the observation vector and control vector can be estimated state vector
SRM_flux
- 开关磁阻电机磁链观测器，仿真中建立了开关磁阻电机CCC控制系统，并对磁链进行观测-Switched Reluctance Motor Flux Observer
radar
- 实现雷达的测速和测距，并观测雷达的多普勒效应-Achieve moving target radar speed and ranging, and realize the moving target of the Doppler effect
NIPS
- 对图像进行ICL显著性检测后得到显著性图，充分将图像里的显著部分提取出来，利于人眼观测识别-ICL was obtained after the detection of image saliency map, will be full of a significant portion of image in the extract, conducive to the human eye observation and identification
music_two
- 述是经典MUSIC算法的基本原理，许多限制是可以放宽或取消的。首先，关于均匀线阵的限制不是必须的，实际中可采用几乎是任意形状的阵列形式，只要满足在个独立信号源的条件下，矩阵具有个线性无关的列就可以了。其次，天线阵元在观测平面内无方向性这一点也不是必要的，而且还可以考虑三维空间的DOA估计问题，即不仅估计信号的方位角，还要估计它的俯仰角，当然MUSIC算法还用于频率、方位和俯仰的联合估计。-Above is the basic principle of the classical MUSIC al
StOMP
- 压缩感知StOMP算法实现，并做详细的性能分析，包含观测数目与重构概率，系数数目与重构概率及时间等。-Compressed sensing StOMP algorithm to achieve, and to do a detailed performance analysis, including the number of observations and reconstruction probability, the number of coefficients and reconstru
huduyuceMATLAB
- 灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。-Gray predicted by the degree of dissimilarity between the trends identification system facto