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Patten Match
- 基于NI公司的视频捕捉，模式匹配，图象跟踪软件，参加大学生挑战杯科技作品比赛．-the video capture, pattern matching, image tracking software, students participate Technology Challenge Cup competitions.
ObjTrack
- 目标视频跟踪,采用读取一段动画形式作为视频，然后实时获取目标的中心，并对其进行跟踪-target video tracking, using reading as a form of video animation, and then real-time access to the target center, and its track
Circuit3
- 目标：手工选择视频图像上的待跟踪目标；利用块匹配的方法估计目标区域在下一帧图像中的位置；循环这个过程直到目标从图像帧中消失。 技术：avi视频流的帧读取；图像帧存储格式的了解；RGB图像的灰度化；灰度图象的平滑滤波；块运动估计算法的实现；使用MFC显示图像帧；MFC上鼠标事件的使用。 -objectives : manually select video images on the question target tracking; Use block matching methods
jqsjxg
- VC＋＋开发机器视觉算法源程序（全部集成在一个pdf文档里） 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC＋＋开发细化源程序 VC＋＋开发Hough变换的源程序 VC++
matlab-vidio-capture
- 用matlab读取视频文件中的图像，并对图像中的运动目标检测跟踪-using Matlab read video files of images, as well as images of Moving Target Detection
meanshift
- 视频目标跟踪。在OpenCV下开发，使用meanshift方法。-video tracking. The OpenCV under development, use meanshift methods.
image-go
- 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC＋＋开发细化源程序 VC＋＋开发Hough变换的源程序 VC++开发轮廓提取源程序 堆栈的数据结构和操作 VC++开发轮廓跟踪源
0300337
- 对于基于网格的视频运动跟踪提出一种全新的运动估计方法-for grid-based Video Motion Tracking A new Motion Estimation
20060816
- 图像处理算法源程序.pdf,包含： 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC＋＋开发细化源程序 VC＋＋开发Hough变换的源程序 VC++开发轮廓提取源程序 堆
genzong4
- 视频序列中运动目标的检测与跟踪（论文） 本文在总结和分析现有运动目标检测与跟踪方法的基础上，重点研究摄像头固定情况 下运动目标的检测与跟踪技术。-video sequences moving target detection and tracking (thesis) Based on the review and analysis of existing and moving target detection tracking method on the basis of research
ReadingPeopleTracker-1.28
- 视频对象的跟踪提取原代码，能够有效地识别运动的人和物体，边缘准确，不受场景的影响-Video Object Extraction of the tracking code to identify effective movement of people and objects, accurate edge, Scenes from the impact
realtimefeaturetracking_src
- 利用 AVICap 类，根据运动目标的特征对输入视频序列中的运动物体进行跟踪-use AVICap category, according to the characteristics of moving targets on the importation of video sequences of tracking moving objects
videotrackframe
- 视频跟踪算法，包括粒子滤波算法的实现-video tracking algorithm, including the particle filter, and so on the realization
H265+
- H.265 可用于 3G，HDTV 音视频编解码协议； H.265 使用了 D2，D3，D4，MM 小波； BPDD位流编解码； 熵量化速率控制； 时间域三维仿真； 目标提取跟踪； 等技术。 H.265 可运行于 DM64XX(TI) PNX15XX(PHILIPS) BT878(X86) SAA7130(X86) NETWORK(X86)。 -H.265 for 3G, HDTV video and audio codecs agree
BT878
- H.265 可用于 3G，HDTV 音视频编解码协议； H.265 使用了 D2，D3，D4，MM 小波； BPDD位流编解码； 熵量化速率控制； 时间域三维仿真； 目标提取跟踪； 等技术。 H.265 可运行于 DM64XX(TI) PNX15XX(PHILIPS) BT878(X86) SAA7130(X86) NETWORK(X86)。 -H.265 for 3G, HDTV video and audio codecs agree
SAA7134
- H.265 可用于 3G，HDTV 音视频编解码协议； H.265 使用了 D2，D3，D4，MM 小波； BPDD位流编解码； 熵量化速率控制； 时间域三维仿真； 目标提取跟踪； 等技术。 H.265 可运行于 DM64XX(TI) PNX15XX(PHILIPS) BT878(X86) SAA7130(X86) NETWORK(X86)。 -H.265 for 3G, HDTV video and audio codecs agreemen
particle-filter-mcmc
- 该程序为基于粒子滤波的一种新算法,综合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO马尔克夫链的算法,用来实现目标跟踪,多目标跟踪,及视频目标跟踪及定位等,解决非线性问题的能力比卡尔曼滤波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好东西,现拿出来与大家共享,舍不得孩子套不着狼,希望大家相互支持,共同促进.-the program based on particle filter for a new algorithm, Integrated Bayesian MCMC
face_tracking_and_recognition
- 视频序列中人脸的跟踪和识别_博士论文,具有很大的参考价值.需要先安装CAJViewer 6.0-video sequences of the human face tracking and identification _ doctoral dissertation, have great reference value. need to install the 6.0 CAJViewer
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。
视觉检测跟踪
- 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建