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m10
- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中,对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求,针对这一问题,提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值,提出了一种自适应阈值分类方法,它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点,再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类,最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明,该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点,提高了背景图像提取的速
m13
- 针对户外视频监控存在光照变化这一问题, 提出一个用于准确完成目标检测的实时背景建模框架. 考虑到目标检测 的准确性要求, 建立基于帧间像素亮度差统计直方图的像素亮度扰动阈值. 在此基础上, 针对背景建模的实时性要求, 提出一种基于自回归背景模型的参数快速更新方法. 鉴于不同光照变化的适应性要求, 定义对光照变化不敏感的背景纹理模型. 上述模型统称为自回归{ 纹理(Auto regression and texture, ART) 模型, 该模型适应于户外光照变化. 基于该模型构建像素亮度和纹
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- meanShift算法用于视频目标跟踪时,采用目标的颜色直方图作为搜索特征,通过不断迭代meanShift向量使得算法收敛于目标的真实位置,从而达到跟踪的目的。-meanShift video object tracking algorithm is used, the use of the color histogram of the target as a search feature, so that through continuous iteration meanShift vecto
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- meanShift算法用于视频目标跟踪时,采用目标的颜色直方图作为搜索特征,通过不断迭代meanShift向量使得算法收敛于目标的真实位置,从而达到跟踪的目的。-meanShift video object tracking algorithm is used, the use of the color histogram of the target as a search feature, so that through continuous iteration meanShift vecto
object-tracking-based-on-ML-and-L2
- 提出了一种基于ML和L2范数的视频目标跟踪算法。将压缩感知引入到目标跟踪领域,实现图像目标跟踪。-Presents a video object tracking algorithm based on ML and L2 norm. The compressed sensing is introduced into target tracking, image target tracking.
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- 实现了多高斯建模法的视频分割算法和越界检测、运动物体尺寸检测、计数等应用。算法主要由OPENCV实现。 软件目前可实现以下功能: 1)提供高斯建模法研究相应算法实现的效果的影响; 2)可以实现原视频与处理后的视频同时播放,实现跟踪; 3)实现车流量技术计数。 -To achieve a multi-Gaussian modeling method of video segmentation algorithm and cross-border detection, movin
MyTracking
- 差分法动态跟踪目标,读取视频文件,动态跟踪。使用javaCV和openCV-Difference method of dynamic target tracking, read video files, dynamic tracking. Use javaCV and openCV
Mpg
- 基于视频的汽车跟踪程序设计,可以实现动态地跟踪运动中的汽车目标,常常用在智能交通领域。-Video-based vehicle tracking program designed to track the dynamic movement of the car target, often used in the field of intelligent transportation.
tracking
- Opencv C++ 视频特征跟踪与处理-Opencv C++ video feature tracking and processing
mean-shift
- 基于meanshift/camshift的视频运动目标跟踪实现,通过鼠标手动选择跟踪目标。基于HSV空间模型,可手动调节H S V的阈值,显示前景、背景、反响投影图。开发工具是VS2008、OPENCV.-Based meanshift/camshift video moving target tracking achieved manually using the mouse to select the target track. HSV space model, you can manual
dynamic-target-tracking-video-
- 运用matlab软件来实现视频中动态目标跟踪程序及注释-Matlab software to use dynamic target tracking video and comment procedures
Wheeled_Mobile_Robot
- 用matlab实现轮式机器人的轨迹跟踪,相关代码以及生成视频-use matlab to realize tracking trajectory of wheeled mobile robot
ORB_tracking_2
- 本程序基于VS2010与openCV2.3.1计算机视觉库,实现对视频中特定目标的跟踪。本程序采用ORB特征识别,模板滚动更新,使用前注意修改视频路径。-The program is based on VS2010 and openCV2.3.1 computer vision library, which can tracking a specific target in video. The program uses ORB feature recognition, and its temp
camshiftrgb
- cmashift用视频来跟踪目标。其中主要通过均值漂移来做的。-cmashift use video to track the target. Mainly through the mean shift to do.
GaborCAMSHIFTRGB
- GABOR cmashift用目标的文理来视频来跟踪目标。其中主要通过均值漂移来做的。-cmashift use video to track the target. Mainly through the mean shift to do.
target-detection-and-tracking
- 本案例可以利用C#和EmguCV播放文件夹中的视频,代码运行完美无误,可以实施视频运动目标检测与跟踪,欢迎交流-This case can use C# and EmguCV video playback folder, the code runs perfectly correct, you can implement video moving target detection and tracking, welcomed the exchange
051817-01
- 这是一个关于视频跟踪的文件,可以用于MATLAB环境运行,可以以此为基础进行处理。-This is a document on the video track, can be used to run MATLAB environment can be as a basis for processing.
video-difference
- 基于视频的图像差分处理matlab程序,实现目标的跟踪效果-Video-based image processing matlab differential procedures, to achieve the effect of target tracking
sift-master
- sift 图像特征提取。可以进行后续的图像匹配和视频跟踪工作。-sift feature extact
meanshift-tracking
- 主要思想是用meanshift算法跟踪目标,拖动矩形框选择目标模板,meanshift自动跟踪 本程序的主要缺陷体现在帧差法自动识别目标,这部分功能与上一个功能独立,可用可不用,用于自动识别目标,效果不是很好,主要体现在对图像视频的要求是 背景(目标以外的所有事物)不能动-The main idea is to use meanshift algorithm to track the target and drag a rectangle to select the target templ