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OpencvToIntroduceMovingTargetDetectionAndTracking.
- 基于opencv的运动物体跟踪与检测的算法论文-Opencv object tracking based on motion detection algorithm with the paper
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- 在实时跟踪系统中,要求在跟踪过程中跟踪窗口的大小实时地适应运动目标的外观变化,这对应着Meanshift 的尺度变化. 针对跟踪这种尺度变化的问题,在跟踪框内检测角点并进行匹配,将所有得到的匹配角点对建立仿射模型,并采用最小二乘法求解得到尺度变化系数,进而更新跟踪框尺度,使得Meanshift 算法可自适应地变化尺度并跟踪到大小不断变化的目标. 实验结果表明,提出的算法具有较好的准确性、鲁棒性和实时性.-In real-time tracking system, requiring the tr
canny_3
- 关于边缘检测的强大算法，可以用于图像处理中运动物体的边缘检测。-Strong on the edge detection algorithm can be used for moving objects in image processing for edge detection.
motion-detection
- 运动图像目标检测和跟踪，目标检测采用帧间差分法，跟踪采用meanshift算法。-Moving image object detection and tracking, object detection using frame difference method, tracking use of meanshift algorithm.
shipinDetect
- 用C++语言编写程序，实现视频的检测，检测出运动目标，并用一定的算法将目标进行分离，最后跟踪。-Using C++ programming language to realize the detection of the video, detect moving targets and targets with a certain separation algorithm, the final track.
chepaidingweiyanjiu
- 本文是在以往的车牌分割算法的基础上着重介绍了一种车牌识别技术中的 字符分割算法，以及针对一种已有的字符识别算法的改进性研究。 车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌 信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。 它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立运动车辆的特征模 型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，并着重解决高速车辆图像的获取及 清晰度问题 本章是本文的绪论部分，主要介绍了车牌识别技术的应用
chepaidingweisuanfayanjiu
- 摘要 车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一 种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通 管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。 本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基 于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。 其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
shipingjiancedfskf
- 可能对视频中运动目标进行检测和跟踪的算法源代码及演示代码，程序定位准确，环境抗噪能力强。-Possible to detect moving objects in video tracking algorithm and source code and demo code, program positioning accuracy, strong anti-noise environment.
yuzhifenge
- 本算法是为运动目标检测识别跟踪中的图像分割算法中的阈值选择-the algrithritm is used for selecting thresh in moving tagaret detecting.
CAMSHIFT
- 采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出的一个例子。-CAMSHIFT algorithm using fast-track and detect moving targets C/C++ source code, OPENCV BETA 4.0 version of the SAMPLE given in an example.
ASD
- 采用 背景差分法快速检测运动目标的 算法 背景差分 opencv c-Rapid detection by background subtraction algorithm for moving target background subtraction opencv c++
restoration--images
- 对于单个模糊图像的恢复算法，可以用于交通识别，航天检测等领域。在计算出运动方向和运动距离后，得出PSF，进而恢复图像。-For a single blurred image restoration algorithm, can be used for traffic identification, testing and other areas of space. In calculating the moving direction and moving distance, come to P
camshiftdemo
- camshift算法，运动目标的检测,c++语言编写-camshift algorithm，moving target detecting
Outlier-Removal-for-Motion-Tracking-
- 许多特征跟踪算法已被提出 为运动分割,但由此而轨迹 不一定是正确的。在本文中, 我们提出一种技术用于去除野值的基础上 在对知识,正确的轨迹约束的 在他们的网域的子空间的。我们第一次 合适的子空间的轨迹鲁检测 然后用RANSAC移除那些大型 后遗症。使用真实的视频序列,我们证明了 我们的方法是有效的,即使多个对象 移动在场景里。我们也证实分离 我们确实是提高精度的方法。 -Many feature tracking algorithms have b
Shadow-Removal-
- 《视频监控系统中运动目标检测的阴影去除方法》可以用于交通监控中图像处理阴影去除，对于学习阴影去除算法的学者有很大帮助。 -Approach for Shadow Removal of Moving Object Detection in Surveillance System
Sim
- 一种自适应的单高斯算法，运动目标检测，使用环境是matlab。-An adaptive algorithm for a single Gaussian, moving target detection, the use of the environment is matlab.
VC_REGION-RELAB
- 用vc实现联通区域的标价,在视频运动目标检测和跟踪离不开的算法。-Using VC to achieve Unicom regional price
MODELSYS
- 用verilog编写的运动自适应去隔行算法 表扩边缘检测 sad最小值编写-Verilog written with motion-adaptive deinterlacing algorithm detects the edge of the table to expand the minimum write sad
multi-target-detection-tracking-
- 比较详细的讲解了视频中多运动目标检测跟踪算法的研究-More detailed explanation of the video tracking of multiple moving target detection algorithm
video-processing-framework
- 视频算法VC++《视频处理框架，视频图像运动目标检测-Video algorithm VC++ " video processing framework"